Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une compilation des écrits d'IJ Good qui offre un aperçu des probabilités et des statistiques, en particulier en relation avec Keynes. Bien qu'il constitue une bonne introduction à la pensée de Good et qu'il soit recommandé à ceux qui s'intéressent à l'inférence dans l'incertitude, il a été critiqué pour ne pas être une explication cohérente du sujet et pour ne pas répondre de manière adéquate aux critiques clés d'autres théoriciens.
Avantages:⬤ Une introduction bien organisée à la philosophie et aux écrits d'IJ Good
⬤ des aperçus précieux sur les probabilités de Keynes
⬤ essentiel pour comprendre l'inférence dans l'incertitude
⬤ une analyse détaillée des fondements et des limites des théories des probabilités.
⬤ Pas aussi cohérent que le suggère l'annonce
⬤ perçu comme un recueil d'anciens articles plutôt que comme une explication complète
⬤ ne répond pas de manière adéquate aux critiques de la caractérisation par Ramsey des probabilités de Keynes
⬤ néglige les contributions d'autres théoriciens pertinents.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Good Thinking: The Foundations of Probability and Its Applications
Contenu du livre :
Ces essais étincelants d'un penseur talentueux offrent des points de vue philosophiques sur les racines de l'interférence statistique. Pionnier du développement de l'informatique, Irving J.
Good a apporté des contributions fondamentales à la théorie de l'inférence bayésienne et a été un membre clé de l'équipe qui a déchiffré le code allemand Enigma pendant la Seconde Guerre mondiale. Good soutient que la compréhension des probabilités est essentielle pour répondre aux questions pratiques et philosophiques. Cette compilation de ses travaux les plus accessibles se concentre sur des sujets philosophiques plutôt que mathématiques, allant des décisions rationnelles, du hasard et de la nature des probabilités à la recherche opérationnelle, à l'intelligence artificielle, à la psychologie cognitive et aux échecs.
Ces vingt-trois articles autonomes représentent le travail de l'auteur dans une variété de domaines, mais sont unifiés par une approche rationnelle cohérente. Cinq sections étroitement liées explorent la rationalité bayésienne, les probabilités, la corroboration, les tests d'hypothèse et la simplicité, l'information et la surprise, ainsi que la causalité et l'explication.
Un index complet, d'abondantes références et une bibliographie renvoient les lecteurs à la littérature classique et moderne. Les observations de Good, qui incitent à la réflexion, et ses exemples mémorables offrent aux scientifiques, aux mathématiciens et aux historiens des sciences une vision cohérente de la probabilité et de ses applications.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780486474380 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2009 |
| Nombre de pages : | 352 |
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