Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Becoming A Data Head » est très apprécié pour ses explications claires et accessibles des concepts de la science des données, ce qui le rend adapté à la fois aux nouveaux venus et aux professionnels expérimentés. Les lecteurs apprécient son approche pratique, qui met l'accent sur les applications du monde réel, les sujets pertinents et les stratégies de communication efficaces dans le domaine de l'analyse des données. Cependant, il y a des plaintes importantes concernant l'édition et la mise en page, qui nuisent à l'expérience de lecture globale.
Avantages:⬤ Offre des explications claires et concises des concepts de la science des données
⬤ exemples pratiques et pertinents
⬤ précieux pour les nouveaux diplômés et les professionnels chevronnés
⬤ aide à améliorer la communication avec les données
⬤ couvre des sujets importants tels que les biais et les pièges courants
⬤ convient à un large public, y compris dans les domaines commercial et juridique.
⬤ Des problèmes d'édition et de composition, notamment des numéros de page manquants et des titres incomplets
⬤ certains lecteurs l'ont trouvé moins intéressant que prévu
⬤ manque de discussions techniques ou d'exemples de codage.
(basé sur 50 avis de lecteurs)
Titre original :
Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
Contenu du livre :
"Transformez-vous en Data Head. Vous deviendrez un employé plus précieux et votre organisation connaîtra plus de succès ».
Thomas H. Davenport, chercheur, auteur de Competing on Analytics, Big Data @ Work et The AI Advantage.
Vous avez entendu parler du battage médiatique autour des données, mais il faut maintenant connaître les faits.
Dans Becoming a Data Head : How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning, Alex Gutman et Jordan Goldmeier, data scientists primés, lèvent le voile sur la science des données et vous donnent le langage et les outils nécessaires pour parler et penser de manière critique à ce sujet.
Vous apprendrez à :
⬤ Penser statistiquement et comprendre le rôle que joue la variation dans votre vie et votre prise de décision.
⬤ Parler intelligemment et poser les bonnes questions sur les statistiques et les résultats que vous rencontrez sur votre lieu de travail.
⬤ Comprendre ce qui se passe réellement avec l'apprentissage automatique, l'analyse de texte, l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle.
⬤ Éviter les pièges courants lors de l'utilisation et de l'interprétation des données.
Becoming a Data Head est un guide complet de la science des données sur le lieu de travail : il couvre tous les aspects, depuis les personnalités avec lesquelles vous travaillerez jusqu'aux mathématiques qui se cachent derrière les algorithmes. Les auteurs ont passé des années dans les tranchées de la science des données et ont cherché à créer un livre amusant, accessible et éminemment lisible. Tout le monde peut devenir un Data Head, c'est-à-dire un participant actif à la science des données, aux statistiques et à l'apprentissage automatique. Que vous soyez un professionnel, un ingénieur, un cadre ou un scientifique en herbe, ce livre est fait pour vous.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119741749 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 272 |
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