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Titre original :
Basketball Data Science: With Applications in R
Contenu du livre :
En utilisant les données d'une saison de matchs de la NBA, Basketball Data Science : With Applications in R est le livre idéal pour toute personne intéressée par l'apprentissage et l'application de l'analyse des données dans le domaine du basket-ball. Qu'il s'agisse d'évaluer la performance spatiale des tirs d'un joueur de la NBA ou d'analyser l'impact des situations de jeu à haute pression sur la probabilité de marquer, ce livre aborde une variété d'études de cas et d'exemples pratiques à l'aide d'un package R personnalisé. Les codes sont fournis afin que les lecteurs puissent reproduire les analyses eux-mêmes ou créer leurs propres analyses. En supposant une connaissance statistique de base, Basketball Data Science with R convient aux étudiants, techniciens, entraîneurs, analystes de données et chercheurs appliqués.
Caractéristiques :
- L'un des premiers livres à fournir des méthodes statistiques et d'exploration de données pour le domaine en pleine expansion de l'analyse du basket-ball.
- Présente des outils pour modéliser des graphiques et des figures afin de visualiser les données.
- Inclut des études de cas et des exemples réels, tels que l'estimation de la probabilité de marquer en utilisant les Golden State Warriors comme cas test.
- Fournit le code source et les données afin que les lecteurs puissent effectuer leurs propres analyses sur les équipes et les joueurs de la NBA.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781138600812 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 219 |
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