Titre original :
Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery
Contenu du livre :
Bases de données et ensembles de données en libre accès pour la découverte de médicaments
Ressource opportune sur l'avenir de la découverte de médicaments à partir de données et sur le nombre croissant de bases de données en libre accès.
Avec une vue d'ensemble de 90 bases de données et ensembles de données librement accessibles sur tous les aspects de la conception, du développement et de la découverte de médicaments, Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery est un guide complet de la vaste quantité de "données gratuites" disponibles pour les chercheurs pharmaceutiques d'aujourd'hui. L'applicabilité des données libres pour la découverte et le développement de médicaments est analysée, et leur utilité comparée aux outils disponibles dans le commerce est évaluée.
Les bases de données les plus pertinentes pour les petites molécules, les médicaments et les substances apparentées aux médicaments, la conception de ligands, les structures 3D des protéines (expérimentales et calculées) et les cibles des médicaments humains sont décrites en profondeur, avec des exemples pratiques sur la manière d'accéder aux données et de travailler avec elles. La première partie est axée sur les bases de données relatives aux petites molécules, suivie par les bases de données relatives aux cibles macromoléculaires et aux maladies. La dernière partie montre comment intégrer divers outils open-source dans le processus académique et industriel de découverte et de développement de médicaments.
Rédigé et édité par des experts ayant une longue expérience dans le domaine, Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery comprend des informations sur :
⬤ Une liste exhaustive de bases de données et d'ensembles de données en libre accès pour la conception de médicaments assistée par ordinateur.
⬤ PubChem en tant que base de données chimiques pour la découverte de médicaments, DrugBank Online, et le remplacement bioisostérique pour la découverte de médicaments soutenu par la base de données SwissBioisostere.
⬤ La Protein Data Bank (PDB) et les données sur les structures macromoléculaires pour la conception de médicaments assistée par ordinateur, ainsi que la banque de données SWISS-MODEL sur les structures et les modèles de protéines en 3D.
⬤ La PDB-REDO dans la conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD) et l'utilisation de Pharos/TCRD pour la découverte de cibles médicamenteuses.
D'une portée inégalée et passant en revue de manière approfondie les sources de données ouvertes, petites et grandes, pertinentes pour la conception rationnelle de médicaments, Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery est une référence essentielle pour les chimistes médicinaux et pharmaceutiques, ainsi que pour tous les scientifiques impliqués dans la découverte et le développement de médicaments.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783527348398 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 352 |
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