Note :
Les commentaires donnent une vision mitigée de l'ouvrage, soulignant ses points forts en termes d'organisation, de qualité de rédaction et d'exemples pratiques, tout en notant des problèmes liés à un contenu obsolète, au manque de captures d'écran et à certains défauts d'organisation.
Avantages:Bien écrit et organisé, facile à suivre, exercices pratiques, bon pour les débutants, approche systématique, contenu complet pour Azure Data Factory, excellent pour connecter ADF avec d'autres services Azure.
Inconvénients:Contenu obsolète par rapport à la dernière version d'ADF, insuffisance de captures d'écran entraînant une certaine confusion, certaines sections mal organisées, suppose trop de connaissances préalables, images peu claires dans certains formats.
(basé sur 14 avis de lecteurs)
Azure Data Factory by Example: Practical Implementation for Data Engineers
Les ingénieurs de données qui ont besoin d'être opérationnels dès le départ utiliseront ce livre pour développer leurs compétences dans Azure Data Factory v2 (ADF). L'approche didactique de l'ADF adoptée dans ce livre vous permet de travailler dès le premier chapitre, en expliquant naturellement les idées clés au fur et à mesure que vous les rencontrez. De la création de votre première usine de données à la construction de pipelines imbriqués complexes basés sur des métadonnées, ce livre vous guide à travers les concepts essentiels de la plateforme ETL/ELT basée sur le cloud de Microsoft. Il présente les composants indispensables au mouvement et à la transformation des données dans le cloud. Il présente ensuite les outils nécessaires pour orchestrer, surveiller et gérer ces composants.
L'introduction pratique à ADF contenue dans ce livre est aussi bien adaptée aux ingénieurs de données qui découvrent leur premier ensemble d'outils ETL/ELT qu'aux vétérans chevronnés des services d'intégration SQL Server (SSIS) de Microsoft. L'approche par l'exemple vous guide à travers la construction d'un pipeline ADF depuis le début, en introduisant des idées importantes et en rendant l'apprentissage naturel et engageant. Les utilisateurs de SSIS trouveront des concepts qui leur sont familiers, tandis que les lecteurs d'ADF maîtriseront rapidement ces concepts grâce à l'acquisition régulière de connaissances dans les chapitres successifs. Les résumés des concepts clés à la fin de chaque chapitre constituent une référence prête à l'emploi à laquelle vous pouvez revenir encore et encore.
Ce que vous apprendrez
⬤ Créer des pipelines, des activités, des ensembles de données et des services liés.
⬤ Construire des composants réutilisables à l'aide de variables, de paramètres et d'expressions.
⬤ Les données sont déplacées automatiquement dans les services Azure et autour d'eux.
⬤ Transformer les données de manière native en utilisant les flux de données ADF et le traitement des données Power Query.
⬤ Maîtriser les flux de contrôle et les déclencheurs pour une exécution orchestrée des pipelines.
⬤ Publier et surveiller les pipelines facilement et en toute confiance.
A qui s'adresse ce livre ?
Les ingénieurs de données et les développeurs ETL qui font leurs premiers pas dans Azure Data Factory, les utilisateurs de SQL Server Integration Services qui font la transition vers l'ETL dans le nuage Azure de Microsoft, et les administrateurs de bases de données SQL Server impliqués dans l'entreposage de données et les opérations ETL.
| ISBN : | 9781484270288 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 335 |
Actuellement disponible, en stock.
