Avis des lecteurs
Résumé:Le « Azure Data Engineering Cookbook » est un guide complet conçu pour les ingénieurs de données travaillant avec la plateforme Azure de Microsoft. Il fournit des recettes étape par étape pour l'utilisation de divers services Azure, en se concentrant particulièrement sur Azure Data Factory. Le livre est loué pour sa profondeur et sa clarté, rendant accessibles des concepts complexes. Cependant, certains lecteurs estiment qu'il manque d'explications détaillées dans certains domaines et qu'il pourrait bénéficier de plus de références et de lectures complémentaires.
Avantages:⬤ Explications détaillées des concepts Azure
⬤ Recettes utiles étape par étape
⬤ Couvre une variété de services Azure
⬤ Idéal pour un apprentissage pratique
⬤ Langage clair et exemples de code clairs
⬤ Aide à connecter plusieurs outils Azure.
⬤ Certaines sections ont des explications limitées sur les processus
⬤ Manque d'élaboration sur ce qui se passe dans le backend Azure
⬤ Manque de lectures complémentaires et de références à la documentation Microsoft
⬤ Plus d'emphase sur les recettes Data Lake et Databricks serait appréciée.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Titre original :
Azure Data Engineering Cookbook: Design and implement batch and streaming analytics using Azure Cloud Services
Contenu du livre :
Plus de 90 recettes pour aider les data scientists et les ingénieurs en IA à orchestrer des workflows ETL/ELT modernes et à réaliser des analyses à l'aide des services Azure plus facilement.
Caractéristiques principales :
⬤ Découvrez comment travailler avec différents magasins de données SQL et NoSQL dans Microsoft Azure.
⬤ Créer et exécuter des solutions de traitement en temps réel en utilisant Azure Databricks, Azure Stream Analytics et Azure Data Explorer.
⬤ Concevoir et exécuter des solutions de traitement par lots à l'aide d'Azure Data Factory.
Description du livre :
L'ingénierie des données est un domaine en pleine expansion qui se concentre sur la préparation des données pour l'analyse. Ce livre utilise divers services Azure pour mettre en œuvre et maintenir une infrastructure permettant d'extraire des données à partir de sources multiples, puis de les transformer et de les charger pour l'analyse des données.
Ce livre vous présente différentes techniques d'ingénierie des big data à l'aide des services cloud de Microsoft. Il commence par vous montrer comment le stockage Azure Blob peut être utilisé pour stocker de grandes quantités de données non structurées et comment l'utiliser pour orchestrer un flux de données. Vous travaillerez ensuite avec différentes API Cosmos DB et Azure SQL Database. Vous découvrirez ensuite comment provisionner une base de données Azure Synapse et comment ingérer et analyser des données dans Azure Synapse. Au fur et à mesure que vous avancerez, vous couvrirez la conception et la mise en œuvre de solutions de traitement par lots à l'aide d'Azure Data Factory, et comprendrez comment gérer, maintenir et sécuriser les pipelines d'Azure Data Factory. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions de traitement par lots à l'aide d'Azure Databricks, puis vous gérerez et sécuriserez les clusters et les tâches d'Azure Databricks. Dans les derniers chapitres, vous apprendrez à traiter les données en continu à l'aide d'Azure Stream Analytics et de Data Explorer.
À la fin de ce livre sur Azure, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour orchestrer des flux de travail ETL par lots et en temps réel dans Microsoft Azure.
Ce que vous apprendrez
⬤ Utiliser le stockage Azure Blob pour stocker de grandes quantités de données non structurées.
⬤ Exécuter des opérations CRUD sur l'API Cosmos Table.
⬤ Mettre en œuvre des pools élastiques et la continuité des activités avec Azure SQL Database.
⬤ L'exploration et l'analyse des données à l'aide d'Azure Synapse Analytics.
⬤ Développer des flux de données Data Factory pour extraire des données à partir de sources multiples.
⬤ Gérer, maintenir et sécuriser les pipelines Azure Data Factory.
⬤ Traiter les données en continu à l'aide d'Azure Stream Analytics et de Data Explorer.
A qui s'adresse ce livre :
Ce livre s'adresse aux administrateurs de bases de données, aux développeurs de bases de données et aux développeurs ETL (Extraction, Chargement, Transformation) qui souhaitent acquérir une expertise en Azure Data Engineering en utilisant une approche basée sur des recettes. Les architectes techniques et les architectes de bases de données ayant une expérience dans la conception d'applications de données ou ETL sur site ou sur tout autre fournisseur de cloud computing et souhaitant apprendre les concepts d'Azure Data Engineering trouveront également ce livre utile. Une connaissance préalable des fondamentaux d'Azure et des concepts d'ingénierie des données est nécessaire.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781800206557 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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