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Advances in Computational Intelligence Systems: Contributions Presented at the 20th UK Workshop on Computational Intelligence, September 8-10, 2021, A
Un cadre évolutif de pondération des caractéristiques pour les modèles logiques flous granulaires. - Prise de décision multicritère floue : Exemple d'un cadre de classification explicable.
- Rough-Fuzzy Rule Interpolation for Data-Driven Decision Making (Interpolation de règles rugueuses et floues pour une prise de décision basée sur des données). - Fuzzy Intelligent System for Improving High Availability of a Docker-Based Hybrid Cloud Infrastructure (Système intelligent flou pour améliorer la haute disponibilité d'une infrastructure hybride de cloud basée sur Docker). - Une étude de la classification neuro-pondérée du plus proche voisin.
- Q-Routing with Multiple Soft Requirements. - Éviter l'excès de calcul dans les algorithmes évolutionnaires asynchrones.
- La stochasticité améliore l'évolutivité des réseaux de régulation génétique artificielle. - Mutation GA inspirée de l'ACO appliquée au TSP.
- Contrôle centralisé et décentralisé d'agents de jeux vidéo.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)