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Automating Vision: The Social Impact of the New Camera Consciousness
Automating Vision explore l'essor des machines à voir à travers quatre études de cas : la reconnaissance faciale, la vision des drones, les médias mobiles et locatifs et les voitures sans conducteur. Proposant un objectif conceptuel de conscience de la caméra, qui s'inspire de l'anthropologie visuelle de Gregory Bateson et Margaret Mead, Automating Vision rend compte de la puissance et de la valeur croissantes des technologies de la caméra et du traitement numérique de l'image.
Derrière les appareils photo intelligents examinés tout au long de l'ouvrage se cache un ensemble de technologies de plus en plus intégrées et automatisées, étayées par l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le traitement des images. Les machines à voir sont désormais impliquées dans des marchés de données visuelles en pleine expansion et sont soutenues par des couches émergentes d'infrastructure qu'elles coproduisent. Dans cet ouvrage, Anthony McCosker et Rowan Wilken abordent les impacts sociaux, les perturbations et les reconfigurations des écosystèmes de médias numériques existants, des environnements urbains, de la mobilité et des relations sociales qui résultent de l'automatisation croissante de la vision et explorent comment il serait possible d'assurer un avenir sûr et équitable à mesure que nous apprenons à voir avec les machines visuelles et à négocier leurs interventions.
Cet ouvrage intéressera les étudiants et les chercheurs dans le domaine des médias, de la communication, des études culturelles, de la sociologie des médias et des études sur la science et la technologie.
D'autres ressources pour ce livre sont disponibles à l'adresse https : //www.anthonymccosker.com/automating-vision.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)