Automatisation des données SQL Server à travers les frameworks : Construire des frameworks basés sur les métadonnées avec T-Sql, Ssis et Azure Data Factory

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre a reçu des critiques mitigées, certains faisant l'éloge de ses connaissances sur le catalogue SSIS et l'intégration Azure, tandis que d'autres critiquent son contenu obsolète et son manque d'approfondissement pour les professionnels des bases de données.

Avantages:

Fournit des informations sur le catalogue SSIS et l'exécution de l'intégration Azure-SSIS.

Inconvénients:

S'engage auprès des lecteurs et encourage les critiques constructives.

(basé sur 2 avis de lecteurs)

Titre original :

SQL Server Data Automation Through Frameworks: Building Metadata-Driven Frameworks with T-Sql, Ssis, and Azure Data Factory

Contenu du livre :

Apprenez à automatiser les opérations SQL Server en utilisant des frameworks construits à partir de procédures stockées basées sur des métadonnées et des services d'intégration SQL Server (SSIS). Apportez toute la puissance de Transact-SQL (T-SQL) et de Microsoft.NET à vos processus répétitifs de données, d'intégration de données et d'ETL. Et ce, sans coût supplémentaire par rapport à ce que vous avez déjà dépensé pour la licence SQL Server. Les outils et méthodes de ce livre peuvent être appliqués aux instances SQL Server sur site et Azure. Le framework SSIS de ce livre fonctionne dans Azure Data Factory (ADF) et offre au personnel DevOps la possibilité d'exécuter des packages enfants en dehors d'un projet, une fonctionnalité qui n'est pas disponible en natif dans SSIS.

Les frameworks permettent non seulement de réduire le temps nécessaire à la mise en œuvre des fonctionnalités de l'entreprise, mais aussi d'accélérer le dépannage et la résolution des problèmes. Vous apprendrez dans ce livre comment les frameworks améliorent également la qualité du code en utilisant les métadonnées pour piloter les processus. Une grande partie du travail effectué par les professionnels des données peut être classée dans la catégorie des "tâches pénibles", c'est-à-dire des tâches répétitives et basées sur des modèles. L'approche basée sur les frameworks présentée dans ce livre vous aide à éviter ces corvées en transformant les tâches répétitives en opérations "une seule fois". Les frameworks décrits dans ce livre soutiennent également le DevOps d'entreprise grâce à une fonctionnalité de journalisation intégrée.

Ce que vous apprendrez

⬤ Créer un framework de procédures stockées pour automatiser l'exécution des processus SQL.

⬤ Le cadre est basé sur un système fonctionnel de procédures stockées et de journalisation de l'exécution.

⬤ Créer un framework SSIS pour réduire la complexité de l'exécution de plusieurs packages SSIS.

⬤ Déployer des procédures stockées et des frameworks SSIS dans des environnements Azure Data Factory dans le cloud.

A qui s'adresse ce livre ?

Les administrateurs de bases de données et les développeurs qui sont impliqués dans des projets de données d'entreprise construits autour des procédures stockées et des services d'intégration de SQL Server (SSIS). Les lecteurs doivent avoir des connaissances en programmation et le désir d'optimiser leurs efforts en matière de données en mettant en œuvre des processus reproductibles qui soutiennent le DevOps de l'entreprise.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781484262122
• Auteur : Andy Leonard
• Éditeur : Apress
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2020
• Nombre de pages : 391