Titre original :
Auto-Grader - Auto-Grading Free Text Answers
Contenu du livre :
Les enseignants passent beaucoup de temps à corriger les questions de type texte libre. Pour relever ce défi, un système de notation automatique est proposé.
La thèse montre que le correcteur automatique peut être abordé avec des réseaux neuronaux simples, récurrents et basés sur Transformer. Les modèles basés sur les transformateurs sont les plus performants.
Il est également démontré que la représentation géométrique des paires question-réponse est une stratégie intéressante pour un évaluateur automatique. Enfin, il est indiqué que si l'évaluateur automatique peut potentiellement aider les enseignants à gagner du temps lors de la notation, il n'est pas encore en mesure de remplacer totalement les enseignants dans cette tâche.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783658392024 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 96 |
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