Beyond Spreadsheets with R : A Beginner's Guide to R and RStudio (Au-delà des feuilles de calcul avec R : un guide pour débutants sur R et RStudio)

Au-delà des tableurs avec R : un guide pour débutants sur R et Rstudio (Jonathan Carroll)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est un guide complet pour les nouveaux venus à R et RStudio, fournissant des explications détaillées et des exemples pratiques pour aider les utilisateurs à améliorer leurs flux de travail liés aux données. Bien qu'il commence lentement, il offre finalement une approche structurée et informative de l'apprentissage de R.

Avantages:

Le livre est facile à lire, fournit des annotations détaillées pour les arguments des fonctions, offre une plongée en profondeur dans R et RStudio au-delà des cours en ligne typiques, et sert à la fois d'outil d'apprentissage pour les débutants et de remise à niveau pour les utilisateurs peu fréquents.

Inconvénients:

Le premier chapitre est considéré comme lent et peut frustrer certains nouveaux venus en raison de ses longues explications sur R et RStudio avant de passer aux étapes pratiques.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Beyond Spreadsheets with R: A Beginner's Guide to R and Rstudio

Contenu du livre :

Résumé

Beyond Spreadsheets with R vous montre comment prendre des données brutes et les transformer pour les utiliser dans des calculs, des tableaux, des graphiques et plus encore. Vous vous appuierez sur des techniques de programmation simples telles que les boucles et les conditionnelles pour créer vos propres fonctions personnalisées. Vous repartirez avec une boîte à outils contenant des stratégies d'analyse et de visualisation de données de toutes sortes à l'aide de R et de RStudio.

L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.

À propos de la technologie

Les tableurs sont des outils puissants pour de nombreuses tâches, mais si vous avez besoin d'interpréter, d'interroger et de présenter des données, ils peuvent vous sembler inadaptés à la tâche. C'est alors que la programmation R s'impose. Le langage de programmation R offre un environnement confortable pour traiter correctement tous les types de données. De plus, la suite de développement open source RStudio vous permet de simplifier les manipulations complexes et de créer des processus reproductibles pour l'analyse et la création de rapports.

À propos du livre

Avec Beyond Spreadsheets with R, vous apprendrez à passer des données brutes à des informations significatives à l'aide de R et de RStudio. Chaque chapitre soigneusement conçu couvre une façon unique de traiter les données, de la compréhension des valeurs individuelles à l'interaction avec des collections complexes de données, y compris des données récupérées sur le Web. Vous vous appuierez sur des techniques de programmation simples telles que les boucles et les conditionnelles pour créer vos propres fonctions personnalisées. Vous repartirez avec un ensemble de stratégies pour analyser et visualiser des données de toutes sortes.

Contenu de l'ouvrage

⬤ Comment commencer à programmer avec R et RStudio.

⬤ Comprendre et mettre en œuvre les structures et opérateurs R importants.

⬤ L'installation et l'utilisation des paquets R.

⬤ Ranger, affiner et tracer vos données.

A propos du lecteur

Si vous êtes à l'aise avec l'écriture de formules dans Excel, vous êtes prêt pour ce livre.

À propos de l'auteur

Jonathan Carroll est un consultant en science des données qui propose des services de programmation R. Il est titulaire d'un doctorat en physique théorique. Il est titulaire d'un doctorat en physique théorique.

Table des matières

⬤ Présentation des données et du langage R.

⬤ Connaître les types de données R.

⬤ Créer de nouvelles valeurs de données.

⬤ Comprendre les outils que vous utiliserez : Les fonctions.

⬤ Combiner des valeurs de données.

⬤ Sélection de valeurs de données.

⬤ Faire des choses avec beaucoup de données.

⬤ Faire les choses sous condition : Contrôle.

Structures.

⬤ Visualisation des données : Tracé.

⬤ Faire plus avec vos données grâce aux extensions.