Titre original :
Theoretical Aspects of Spatial-Temporal Modeling
Contenu du livre :
Ce livre propose une introduction moderne aux aspects théoriques spécialisés de la modélisation spatiale et temporelle.
Les domaines couverts impliquent un éventail de sujets qui reflètent la diversité de ce domaine de recherche à travers un certain nombre de disciplines quantitatives. Par exemple, le premier chapitre fournit une couverture actualisée des mesures d'association de particules qui sous-tendent les propriétés théoriques des méthodes d'ensembles aléatoires récemment développées dans l'espace et le temps, également connues sous le nom de classe de filtres de densité d'hypothèse de probabilité (PHD).
Le deuxième chapitre donne un aperçu des avancées récentes dans les méthodes de Monte Carlo pour le filtrage bayésien dans des espaces de haute dimension. En particulier, le chapitre explique comment on peut étendre les méthodes de Monte Carlo séquentielles classiques pour les problèmes de filtrage et d'inférence statique aux dimensions élevées et aux applications de big data. Le troisième chapitre présente une vue d'ensemble des familles généralisées de processus qui étendent la classe des modèles de processus gaussiens à des familles à queue lourde connues sous le nom de processus alpha-stables.
En particulier, il couvre les aspects de la caractérisation via la mesure spectrale des distributions à queue lourde et fournit ensuite un aperçu de leurs applications dans la modélisation des canaux de communication sans fil. Le dernier chapitre conclut par un aperçu de l'analyse des méthodes de percolation spatiale probabiliste qui sont pertinentes pour la modélisation des réseaux graphiques et les applications de connectivité dans les réseaux de capteurs, qui intègrent également des caractéristiques de géométrie stochastique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9784431553359 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 124 |
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