Avis des lecteurs
Résumé:Le livre fournit un guide complet pour l'application de l'IA aux projets IoT, avec une approche pratique, étape par étape, et des exemples concrets. Bien qu'il constitue une ressource solide pour les débutants et ceux qui cherchent à mettre en œuvre l'IA dans leurs solutions IoT, certains évaluateurs ont noté ses limites en termes de profondeur et les ensembles de données manquants pour les exemples.
Avantages:Contenu utile avec des exemples pratiques, approche multi-environnements, couvre le cycle de vie complet de l'IoT/ML, et inclut de nombreuses recettes pratiques. Le format bien structuré du « comment faire » et du « comment ça marche » le rend accessible. Excellente ressource pour les débutants en IA et IoT.
Inconvénients:Manque de profondeur sur certains sujets avancés, manque d'ensembles de données pour l'exécution de certains exemples, les discussions éthiques sur l'IA sont négligées, et certains sujets ne sont que brièvement mentionnés, ce qui risque de nuire à une compréhension complète.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Titre original :
Artificial Intelligence for IoT Cookbook: Over 70 recipes for building AI solutions for smart homes, industrial IoT, and smart cities
Contenu du livre :
Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour effectuer des analyses prédictives sur des données IoT en temps réel.
Caractéristiques principales :
⬤ Découvrez des solutions rapides aux problèmes courants que vous rencontrerez lors de la création d'applications IoT intelligentes.
⬤ Mettre en œuvre des techniques avancées telles que la vision par ordinateur, le NLP et l'apprentissage automatique embarqué.
⬤ Les solutions d'apprentissage automatique permettent d'extraire des informations clés à partir des données de l'IoT.
Description du livre :
L'intelligence artificielle (IA) trouve rapidement des applications pratiques dans une grande variété de secteurs, et l'Internet des objets (IoT) est l'un d'entre eux. Les développeurs cherchent à rendre les appareils IoT plus intelligents et à faciliter la vie des utilisateurs. Ce livre de recettes sur l'IA vous permettra de mettre en œuvre des analyses intelligentes à partir des données de l'IdO afin d'obtenir des informations, de prédire des résultats et de prendre des décisions éclairées, tout en couvrant les techniques d'IA avancées qui facilitent l'analyse et l'apprentissage dans diverses applications de l'IdO.
En utilisant une approche basée sur des recettes, le livre vous guidera à travers des processus essentiels tels que la collecte de données, l'analyse de données, la modélisation, les statistiques et la surveillance, et le déploiement. Vous utiliserez des ensembles de données réelles provenant de maisons intelligentes, d'IoT industriels et d'appareils intelligents pour entraîner et évaluer des modèles simples à complexes et faire des prédictions à l'aide de modèles entraînés. Les chapitres suivants vous présenteront les principaux défis rencontrés lors de la mise en œuvre de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et d'autres techniques d'IA, telles que le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique embarqué pour la construction de systèmes IoT intelligents. En outre, vous apprendrez à déployer des modèles et à améliorer leurs performances en toute simplicité.
À la fin de ce livre, vous serez en mesure de concevoir et de déployer des applications d'IA de bout en bout et d'appliquer les meilleures pratiques aux problèmes courants de l'IoT.
Ce que vous apprendrez :
⬤ Explorer diverses techniques d'IA pour construire des solutions IoT intelligentes à partir de zéro.
⬤ Utiliser des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour construire des systèmes intelligents de reconnaissance vocale et de détection faciale.
⬤ Les algorithmes permettent de mieux comprendre les données de l'IoT et de les mettre en œuvre dans des projets.
⬤ Effectuer la détection d'anomalies pour les données de séries temporelles et d'autres types de données IoT.
⬤ Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage des systèmes embarqués pour l'apprentissage automatique sur de petits appareils.
⬤ Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés à un appareil périphérique.
⬤ Déployer des modèles d'apprentissage automatique dans des applications web et mobiles en utilisant TensorFlow. js et Java.
À qui s'adresse ce livre :
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Si vous êtes un praticien de l'IoT qui cherche à incorporer des techniques d'IA pour construire des solutions IoT intelligentes sans avoir à parcourir de nombreuses théories sur l'IA, ce livre sur l'IA IoT est fait pour vous. Les scientifiques des données et les développeurs d'IA qui souhaitent créer des solutions d'IA axées sur l'IdO trouveront également ce livre utile. Une connaissance du langage de programmation Python et des concepts de base de l'IoT est nécessaire pour mieux appréhender les concepts abordés dans ce livre sur l'intelligence artificielle.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781838981983 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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