Architectures matérielles pour l'apprentissage profond

Architectures matérielles pour l'apprentissage profond (Masoud Daneshtalab)

Titre original :

Hardware Architectures for Deep Learning

Contenu du livre :

Coordonné par deux éditeurs experts et rédigé par une équipe internationale d'auteurs possédant un large éventail d'expertise, cet ouvrage opportun est le premier à aborder le sujet brûlant de l'apprentissage profond dans les réseaux neuronaux.

Il présente et examine les innovations en matière de conception, de modélisation, de mise en œuvre et d'optimisation des plates-formes matérielles pour les réseaux neuronaux. Il s'agit d'une ressource clé qui offre une vue d'ensemble du domaine, des principes aux applications, pour les chercheurs, les étudiants de troisième cycle et les ingénieurs qui travaillent sur les technologies basées sur l'apprentissage.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781785617683
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)