Avis des lecteurs
Résumé:Le livre sur Hadoop fournit un aperçu complet de la modélisation des données, des modèles d'architecture et des meilleures pratiques pour travailler avec les technologies Hadoop. Bien qu'il offre des informations précieuses et des exemples pratiques, certains lecteurs notent que certains outils ou informations peuvent être dépassés, et qu'il s'adresse principalement aux personnes ayant déjà une certaine connaissance de Hadoop plutôt qu'aux débutants complets.
Avantages:** La structure est bien organisée et facile à suivre ** Couverture complète des technologies Hadoop ** Offre des études de cas pratiques et des meilleures pratiques pour les applications du monde réel ** Riche en contenu ; de nombreux lecteurs l'ont trouvé perspicace et informatif ** Bon pour les développeurs et les architectes ayant déjà une connaissance de Hadoop ** Justification opportune pour la sélection d'outils et les choix d'architecture
Inconvénients:** Certaines informations et certains outils peuvent être obsolètes ** N'est pas idéal pour les débutants absolus, car il suppose une connaissance préalable de Hadoop ** Certains sujets avancés peuvent être couverts à un niveau superficiel
(basé sur 22 avis de lecteurs)
Titre original :
Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications (Grover Rajat (Mark))
Contenu du livre :
Bénéficiez de conseils d'experts sur l'architecture de solutions de gestion de données de bout en bout avec Apache Hadoop. Alors que de nombreuses sources expliquent comment utiliser les différents composants de l'écosystème Hadoop, ce livre pratique vous présente les considérations architecturales nécessaires pour relier ces composants en une application complète sur mesure, basée sur votre cas d'utilisation particulier.
Pour renforcer ces leçons, la deuxième section du livre fournit des exemples détaillés d'architectures utilisées dans certaines des applications Hadoop les plus courantes. Que vous conceviez une nouvelle application Hadoop ou que vous envisagiez d'intégrer Hadoop dans votre infrastructure de données existante, Architectures d'applications Hadoop vous guidera habilement tout au long du processus.
Ce livre couvre :
⬤ Les facteurs à prendre en compte lors de l'utilisation d'Hadoop pour stocker et modéliser les données.
⬤ Les meilleures pratiques pour déplacer les données à l'intérieur et à l'extérieur du système.
⬤ Les cadres de traitement des données, y compris MapReduce, Spark et Hive.
⬤ Les modèles de traitement Hadoop courants, tels que la suppression des enregistrements en double et l'utilisation de l'analyse par fenêtrage.
⬤ Giraph, GraphX et d'autres outils pour le traitement de grands graphes sur Hadoop.
⬤ L'utilisation d'outils d'orchestration et de planification de flux de travail tels qu'Apache Oozie.
⬤ Le traitement des flux en temps quasi réel avec Apache Storm, Apache Spark Streaming et Apache Flume.
⬤ Exemples d'architecture pour l'analyse des flux de clics, la détection des fraudes et l'entreposage de données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781491900086 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 400 |
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