Titre original :
Statistical Approaches for Hidden Variables in Ecology
Contenu du livre :
L'étude des systèmes écologiques est souvent entravée par des composantes qui échappent à une observation parfaite, telles que les trajectoires d'animaux en mouvement ou l'état des banques de graines de plantes. Ces composantes cachées peuvent être traitées efficacement par la modélisation statistique en utilisant des variables cachées, souvent appelées variables latentes.
Le cadre des variables cachées nous permet notamment de modéliser une structure d'interaction sous-jacente entre les variables (y compris les effets aléatoires dans les modèles de régression) et d'effectuer un regroupement des données, ce qui constitue des outils utiles dans l'analyse des données écologiques. Ce livre propose une introduction aux variables cachées en écologie, à travers des travaux récents sur la modélisation statistique ainsi que sur l'estimation dans les modèles à variables latentes.
Tous les modèles sont illustrés par des exemples écologiques impliquant différents types de variables latentes à différentes échelles d'organisation, des individus aux écosystèmes. Les lecteurs ont accès aux données et aux codes R afin de faciliter la compréhension du modèle et d'adapter les outils d'inférence à leurs propres données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781789450477 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 256 |
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