Probabilistic Approaches to Linguistic Theory
Un manuel qui explore les modes prédictifs de développement et d'analyse linguistiques.
Au cours des deux dernières décennies, les linguistes computationnels, de concert avec d'autres chercheurs en IA, se sont tournés vers l'apprentissage automatique et les techniques statistiques pour saisir les caractéristiques du langage naturel et les aspects du processus d'apprentissage qui ne sont pas facilement pris en compte dans les cadres algébriques classiques. Ces développements sont en train de produire une révolution en linguistique dans laquelle les systèmes symboliques traditionnels cèdent la place à des approches probabilistes et d'apprentissage profond.
Ce recueil présente des articles qui expliquent le contexte de ces approches et leurs applications en syntaxe, sémantique, pragmatique, morphologie, psycholinguistique, neurolinguistique et modélisation du dialogue. Chaque chapitre fournit une introduction indépendante au sujet qu'il couvre, rendant ce volume accessible aux étudiants diplômés et aux chercheurs en linguistique, PNL, IA et sciences cognitives.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)