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Neural Approaches to Conversational AI: Question Answering, Task-oriented Dialogues and Social Chatbots
Cette monographie est la première étude des approches neuronales de l'intelligence artificielle conversationnelle qui s'adresse aux utilisateurs du traitement du langage naturel et de la recherche d'information. Elle fournit une étude complète des approches neuronales de l'IA conversationnelle qui ont été développées au cours des dernières années, couvrant l'AQ, les tâches et les robots sociaux avec une vue unifiée de la prise de décision optimale.
Les auteurs établissent des liens entre les approches neuronales modernes et les approches traditionnelles, ce qui permet aux lecteurs de mieux comprendre pourquoi et comment la recherche a évolué et de faire la lumière sur la façon dont ils peuvent aller de l'avant. Ils présentent également des approches de pointe pour la formation des agents de dialogue en utilisant à la fois l'apprentissage supervisé et l'apprentissage par renforcement. Enfin, les auteurs esquissent le paysage des systèmes conversationnels développés par la communauté des chercheurs et commercialisés par l'industrie, démontrant par des études de cas les progrès accomplis et les défis qui restent à relever.
Le livre Neural Approaches to Conversational AIest une ressource précieuse pour les étudiants, les chercheurs et les développeurs de logiciels. Il offre une vue unifiée, ainsi qu'une présentation détaillée des idées importantes nécessaires pour comprendre et créer des agents de dialogue modernes qui contribueront à rendre les connaissances et les services mondiaux accessibles à des millions d'utilisateurs d'une manière qui semble naturelle et intuitive.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)