Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science: A Walkthrough: Volume 4
Ce livre donne un aperçu systématique et complet de l'intelligence cognitive, de l'écosystème IoT basé sur l'IA et de l'apprentissage automatique, capable de reconnaître le modèle d'objet dans des ensembles de données complexes et volumineux. L'émulation de l'interface cerveau-ordinateur a connu un succès remarquable au cours de la dernière décennie. Il présente les méthodes des sciences cognitives appliquées et les technologies basées sur l'IA qui ont joué un rôle essentiel au cœur des solutions pratiques pour un large éventail de tâches entre les applications portables et le contrôle des processus industriels, les véhicules autonomes, l'IdO, l'environnement d'apprentissage intelligent, la théorie des jeux, l'interaction homme-machine, les politiques environnementales, les sciences de la vie, les jeux informatiques, la théorie computationnelle et le développement de l'ingénierie.
Le livre contient des contenus mettant en évidence les réseaux neuronaux artificiels qui sont analogues aux réseaux de neurones qui composent le cerveau et qui ont donné aux ordinateurs la capacité de distinguer l'image d'un chat de celle d'une noix de coco, de repérer les piétons avec suffisamment de précision pour diriger une voiture autopilotée, et de reconnaître et de répondre à la parole. Les chapitres de ce livre s'adressent à un public intéressé par l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, les systèmes informatiques flous, cognitifs et inspirés par la neurofuzzie, leurs théories, mécanismes et architectures, qui sous-tendent le comportement humain et animal, et leur application à des systèmes conscients et intelligents. Dans la version actuelle, il se concentre sur la mise en œuvre réussie et l'exécution et l'explication étape par étape des applications pratiques du domaine. Il offre également un large éventail de contributions de pointe inspirantes et intéressantes sur les applications de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle et des sciences cognitives, telles que les produits de santé, l'IoT basé sur l'IA, les jeux, la médecine et l'ingénierie.
Dans l'ensemble, ce livre fournit des informations précieuses sur les techniques et les approches efficaces et de pointe pour les étudiants, les chercheurs, les praticiens et les universitaires dans le domaine de l'apprentissage automatique et des sciences cognitives. En outre, l'objectif de ce livre est de répondre aux intérêts d'un large éventail de praticiens, d'étudiants et de chercheurs, qui sont intéressés par l'application des méthodes d'apprentissage automatique et de sciences cognitives dans leurs domaines respectifs.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)