Titre original :
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Contenu du livre :
Les sites de médias sociaux sont en constante évolution et contiennent d'énormes quantités de données éparses ou big data, ce qui complique la tâche des chercheurs lorsqu'il s'agit de retracer le flux d'informations.
La structure désorganisée des médias sociaux contient des données sous diverses formes, telles que du texte et des vidéos, ainsi que d'énormes données en temps réel sur lesquelles les méthodes analytiques traditionnelles, telles que les approches statistiques, échouent lamentablement. C'est pourquoi il est nécessaire de mettre au point des techniques d'exploration de données efficaces, capables de pallier les insuffisances des approches traditionnelles.
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media encourage les chercheurs à explorer les concepts clés du data mining, tels que la manière dont ils peuvent être utilisés sur les plateformes de médias sociaux en ligne, et fournit des avancées sur le data mining pour les big data et l'analyse des sentiments dans les médias sociaux en ligne, ainsi que les orientations futures de la recherche. Couvrant un éventail de concepts allant des méthodes d'apprentissage automatique au data mining pour l'analyse des big data, ce livre est idéal pour les étudiants de troisième cycle, les universitaires, les membres de la faculté, les scientifiques, les chercheurs, les analystes de données, les analystes de médias sociaux, les gestionnaires et les développeurs de logiciels qui cherchent à apprendre et à mener des recherches dans le domaine du data mining pour les big data et l'analyse des sentiments.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781799884132 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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