Approche générique de l'apprentissage par renforcement multi-agents pour l'ordonnancement flexible des ateliers de travail

Approche générique de l'apprentissage par renforcement multi-agents pour l'ordonnancement flexible des ateliers de travail (Schirin Br)

Titre original :

Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling

Contenu du livre :

Le contrôle de la production des systèmes de fabrication flexibles est un élément important qui doit aller de pair avec les exigences de flexibilité en termes de nouvelles variantes de produits, de nouvelles compétences des machines et de réaction aux événements imprévus pendant le temps d'exécution.

Ce travail se concentre sur le développement d'un système d'ordonnancement job-shop réactif pour les systèmes de fabrication flexibles et reconfigurables. Les approches d'apprentissage par renforcement sont donc étudiées pour le concept d'agents multiples qui contrôlent les produits, y compris le transport et l'allocation des ressources.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9783658391782
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2022
Nombre de pages :148

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)