Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling
Le contrôle de la production des systèmes de fabrication flexibles est un élément important qui doit aller de pair avec les exigences de flexibilité en termes de nouvelles variantes de produits, de nouvelles compétences des machines et de réaction aux événements imprévus pendant le temps d'exécution.
Ce travail se concentre sur le développement d'un système d'ordonnancement job-shop réactif pour les systèmes de fabrication flexibles et reconfigurables. Les approches d'apprentissage par renforcement sont donc étudiées pour le concept d'agents multiples qui contrôlent les produits, y compris le transport et l'allocation des ressources.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)