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Titre original :
Statistical Learning for Big Dependent Data
Contenu du livre :
Ce livre présente des méthodes utiles pour analyser et comprendre de grands ensembles de données qui sont dynamiquement dépendants. Le livre commence par des exemples de données dépendantes multivariées et des outils pour présenter les statistiques descriptives de ces données. Il présente ensuite quelques méthodes statistiques utiles pour l'analyse des séries temporelles univariées, en mettant l'accent sur les procédures statistiques de modélisation et de prévision. Les modèles linéaires et non linéaires sont abordés. Une attention particulière est accordée à l'analyse des données dépendantes à haute fréquence.
La deuxième partie de l'ouvrage traite de la dépendance conjointe, à la fois contemporaine et dynamique, entre plusieurs séries de données dépendantes. Une attention particulière sera accordée aux méthodes graphiques pour les données de grande taille, au traitement de l'hétérogénéité dans les séries temporelles (telles que les valeurs aberrantes, les valeurs manquantes et les changements dans les matrices de covariance) et aux paramètres variables dans le temps pour les séries temporelles multivariées. La troisième partie de l'ouvrage est consacrée à l'analyse des données dépendantes à haute dimension. L'accent est mis sur les sujets qui sont utiles lorsque le nombre de séries temporelles est important. Les sujets sélectionnés comprennent le regroupement de séries temporelles, la régression linéaire à haute dimension pour les données dépendantes et ses applications, et la réduction de la dimension avec des composantes principales dynamiques et des modèles factoriels. Tout au long de l'ouvrage, les avantages et les inconvénients des méthodes discutées sont présentés et des exemples réels sont utilisés pour la démonstration.
Ce livre intéressera les étudiants de troisième cycle, les chercheurs et les praticiens dans les domaines des affaires, de l'économie, de l'ingénierie et des sciences qui s'intéressent aux méthodes statistiques pour l'analyse des données dépendantes de grande taille et les prévisions.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119417385 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 560 |
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