Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Deep Learning with Vision Systems » est très apprécié pour son approche pratique de l'enseignement de l'apprentissage profond dans le contexte de la vision par ordinateur. Les lecteurs apprécient sa clarté, son organisation et l'intégration d'exercices pratiques. Cependant, certains notent qu'il manque une couverture approfondie de certains sujets et qu'une compréhension de base de la vision par ordinateur classique pourrait être nécessaire pour une compréhension optimale.
Avantages:⬤ L'accent est mis sur la pratique avec des exercices et des exemples de code.
⬤ Des explications claires et concises adaptées aux débutants comme aux utilisateurs avancés.
⬤ Des chapitres bien organisés qui vont des notions de base aux sujets plus complexes.
⬤ Des illustrations et des explications de qualité sur les techniques fondamentales de l'apprentissage automatique pour la vision par ordinateur.
⬤ Fournit une compréhension complète des applications de l'apprentissage profond dans le domaine de la vision par ordinateur.
⬤ Certains lecteurs souhaitent une analyse plus approfondie de certains sous-domaines.
⬤ Des connaissances de base en vision par ordinateur classique sont suggérées comme prérequis pour une meilleure compréhension.
⬤ Des erreurs typographiques occasionnelles ont été relevées.
⬤ Les expériences en matière d'expédition et de service à la clientèle varient considérablement lorsque l'on achète directement auprès de Manning.
(basé sur 24 avis de lecteurs)
Titre original :
Deep Learning for Vision Systems
Contenu du livre :
La vision par ordinateur est au cœur de nombreuses innovations de pointe, notamment les voitures autonomes, les drones, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale et bien d'autres choses encore. De nouvelles applications étonnantes de vision par ordinateur sont développées chaque jour, grâce aux progrès rapides de l'IA et de l'apprentissage profond (AP).
Deep Learning for Vision Systems vous enseigne les concepts et les outils pour construire des systèmes de vision intelligents et évolutifs capables d'identifier et de réagir à des objets dans des images, des vidéos et dans la vie réelle. Grâce à l'enseignement expert de l'auteur Mohamed Elgendy et à l'illustration de projets réels, vous comprendrez enfin les techniques de pointe de l'apprentissage profond, afin de pouvoir construire, contribuer et diriger dans le domaine passionnant de la vision par ordinateur.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781617296192 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 480 |
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