Apprentissage profond pour les applications numériques avec SAS (édition reliée)

Titre original :

Deep Learning for Numerical Applications with SAS (Hardcover edition)

Contenu du livre :

Avant-propos d'Oliver Schabenberger, PhD.

Vice-président exécutif, directeur des opérations et directeur de la technologie SAS.

Plongez dans l'apprentissage profond L'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sont omniprésents dans nos foyers et sur nos lieux de travail - de la traduction automatique à la reconnaissance d'images et de l'analyse prédictive à la conduite autonome. L'apprentissage profond promet d'améliorer de nombreuses tâches quotidiennes dans un grand nombre de disciplines. Une grande partie de la littérature sur l'apprentissage profond explique les mécanismes de l'apprentissage profond dans le but de mettre en œuvre des applications cognitives alimentées par le Big Data. Ce livre est différent. Écrit par un expert en analyse de haute performance, Deep Learning for Numerical Applications with SAS présente un nouveau domaine : Deep Learning for Numerical Applications (DL4NA). Contrairement à l'apprentissage profond, l'objectif principal de DL4NA n'est pas d'apprendre à partir des données, mais d'améliorer considérablement les performances des applications numériques en entraînant des réseaux neuronaux profonds.

Deep Learning for Numerical Applications with SAS présente les concepts d'apprentissage profond dans SAS ainsi que des techniques étape par étape qui vous permettent de reproduire facilement les exemples sur vos systèmes analytiques de haute performance. Il aborde également les dernières innovations matérielles qui peuvent alimenter vos programmes SAS : des CPU à plusieurs cœurs aux GPU, en passant par les FPGA et les ASIC.

Ce livre suppose que le lecteur n'a pas de connaissances préalables en matière de calcul haute performance, d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond. Il s'adresse aux développeurs SAS qui souhaitent développer et exécuter les analyses les plus rapides. En plus de découvrir les dernières tendances en matière d'architectures hybrides avec les GPU et les FPGAS, les lecteurs apprendront à .

⬤ Utiliser l'apprentissage profond dans SAS.

⬤ Accélérer leurs analyses à l'aide de l'apprentissage profond.

⬤ écrire facilement des programmes hautement parallèles en utilisant les nombreux paradigmes de calcul de tâches.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781642953565
• Auteur : Henry Bequet
• Éditeur : Sas Inst
• Langue : anglais
• Reliure : Relié