Titre original :
Deep Learning for Medical Applications with Unique Data
Contenu du livre :
Deep Learning for Medical Applications with Unique Data informe les lecteurs sur les applications médicales les plus récentes basées sur l'apprentissage profond dans lesquelles seules des données uniques recueillies dans des cas réels sont utilisées.
Le livre fournit des exemples de la façon dont l'apprentissage profond peut être utilisé dans différents domaines et cadres de problèmes dans des contextes cliniques et de recherche, y compris l'analyse d'images médicales, l'enregistrement d'images médicales, l'analyse de séries temporelles, la synthèse de données médicales, la découverte de médicaments et les opérations de prétraitement. Le volume aborde non seulement les résultats positifs, mais aussi les résultats négatifs obtenus par les techniques d'apprentissage profond, y compris l'utilisation de techniques d'apprentissage profond nouvellement développées et rarement rapportées dans la littérature existante.
Le livre exclut les travaux de recherche avec des ensembles de données prêts à l'emploi et n'inclut que l'utilisation de données uniques pour mieux comprendre l'état de l'apprentissage profond dans les cas réels, ainsi que les commentaires et les expériences des médecins et du personnel médical pour les solutions appliquées basées sur l'apprentissage profond. Parmi les autres applications présentées dans le livre figurent les solutions hybrides avec le soutien de l'apprentissage profond, le diagnostic des maladies avec l'apprentissage profond axé sur les maladies rares et le cancer, les soins et le traitement des patients, la recherche en génomique, ainsi que la recherche sur la robotique et les systèmes autonomes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780128241455 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 256 |
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