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Titre original :
Deep Learning for Radio Frequency Automatic Target Recognition
Contenu du livre :
« Cette ressource passionnante identifie les défis techniques, les avantages et les orientations de la classification d'objets basée sur l'apprentissage profond (DL) à l'aide de données radar (c.-à-d.
les données du radar à synthèse d'ouverture / SAR et du radar à haute résolution / HRR). Une vue d'ensemble de la théorie de l'apprentissage machine (ML) comprenant un historique, une introduction, un exemple et la performance d'un algorithme ML (c'est-à-dire la méthode DL) sur l'imagerie vidéo est fournie.
Les données radar avec les questions de collecte, d'application et d'exemples pour les données SAR/HRR et l'analyse des signaux de communication sont également abordées. Des considérations pratiques sur le déploiement de ces techniques, y compris l'évaluation des performances, les questions matérielles et les questions futures non résolues sont présentées."--Amazon.com.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781630816377 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 290 |
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