Titre original :
Deep Learning for Multimedia Forensics
Contenu du livre :
Au cours des dernières décennies, nous avons assisté à une augmentation considérable de l'utilisation de contenus multimédias sur l'internet, pour de multiples applications allant d'inoffensives à critiques. Cette évolution a engendré des menaces lorsque le contenu peut être manipulé/utilisé à des fins malveillantes.
Par exemple, les faux médias peuvent être utilisés pour alimenter des opinions personnelles ou pour des activités criminelles telles que la propagande terroriste et la cyberintimidation. Cette activité de recherche et de pratique a donné lieu à la création du domaine de la criminalistique multimédia. Cette étude présente les dernières tendances et les techniques basées sur l'apprentissage profond pour la criminalistique multimédia, tant au niveau de l'architecture que du traitement des données.
Tout d'abord, les différentes techniques utilisées pour manipuler le contenu sont présentées, suivies des techniques de falsification d'images et de vidéos. Ensuite, les méthodes d'apprentissage profond pour l'identification de la source et les solutions récentes pour la détection des contrefaçons sont abordées.
Les ensembles de données et les mesures d'évaluation sont inclus, et les conclusions sont présentées. Cette publication s'adresse aux chercheurs, aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de l'apprentissage profond et de la criminalistique multimédia.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781680838541 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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