Titre original :
Deep Learning in Medical Image Processing and Analysis
Contenu du livre :
Les images médicales, sous différents formats, sont utilisées par les cliniciens pour identifier des anomalies ou des marqueurs associés à certaines conditions, telles que les cancers, les maladies, les anomalies ou d'autres conditions de santé défavorables. Les algorithmes d'apprentissage profond utilisent de vastes volumes de données pour entraîner l'ordinateur à reconnaître certaines caractéristiques des images qui sont associées à la maladie ou à l'état que vous souhaitez identifier.
Alors que l'analyse des images à l'œil nu peut prendre beaucoup de temps, les algorithmes d'apprentissage profond ont l'avantage d'examiner les images médicales plus rapidement qu'un humain, ce qui aide le clinicien, accélère les diagnostics et lui permet de se consacrer à d'autres tâches.
Deep Learning in Medical Image Processing and Analysis présente les principes fondamentaux de l'apprentissage profond pour l'analyse d'images biomédicales dans des applications telles que l'ophtalmologie, la détection du cancer et les maladies cardiaques. Le livre examine les principes de la sélection de caractéristiques multi-instances, l'optimisation des essaims, les modèles de traitement parallèle, les réseaux neuronaux artificiels, les machines à vecteurs de support, ainsi que leur conception et leur optimisation, dans les applications biomédicales. Des sujets tels que la sécurité des données, la confidentialité des patients, l'efficacité et la fiabilité seront également abordés.
Rédigé par une équipe internationale d'experts, ce livre édité couvre les principes et les applications pour les chercheurs industriels et universitaires, les scientifiques, les ingénieurs, les développeurs et les concepteurs dans les domaines de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond, de l'IA, du traitement de l'image, du traitement du signal, de l'informatique ou des domaines connexes. Il intéressera également les organismes de normalisation et les régulateurs, ainsi que les cliniciens qui utilisent des modèles d'apprentissage profond.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781839537936 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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