Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre propose une approche complète et pratique de l'apprentissage profond à l'aide de TensorFlow 2.x, s'adressant à la fois aux débutants et aux scientifiques de données expérimentés. Bien qu'il couvre un large éventail de sujets avec des exemples applicables, certains lecteurs ont signalé des erreurs dans le code source et des informations obsolètes. Dans l'ensemble, le livre est apprécié pour sa clarté et sa pertinence, bien que certains aient trouvé qu'il manquait de profondeur pour les sujets plus avancés.
Avantages:⬤ Couverture complète des sujets liés à l'apprentissage profond.
⬤ Des exemples clairs et pratiques pour un apprentissage concret.
⬤ Bon pour les débutants et les praticiens expérimentés.
⬤ Bien structuré avec des explications faciles à suivre.
⬤ Les auteurs sont des experts reconnus dans le domaine.
⬤ Erreurs dans le code source et fichiers manquants signalés par les utilisateurs.
⬤ Certains contenus sont expliqués trop rapidement, laissant les lecteurs avec des questions.
⬤ Manque d'approfondissement de certains sujets avancés.
⬤ Certains utilisateurs l'ont trouvé plus adapté à ceux qui ont une connaissance préalable de l'apprentissage automatique.
(basé sur 25 avis de lecteurs)
Titre original :
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras - Second Edition: Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API
Contenu du livre :
Construire des systèmes d'apprentissage automatique et profond avec les nouvelles versions de TensorFlow 2 et Keras pour le laboratoire, la production et les appareils mobiles.
Fonctionnalités principales
⬤ Introduit et utilise TensorFlow 2 et Keras dès le début.
⬤ Apprend les techniques clés de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond.
⬤ Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond et de l'apprentissage automatique grâce à des explications claires et à de nombreux exemples de code.
Description du livre
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras, Second Edition enseigne les réseaux neuronaux et les techniques d'apprentissage profond avec TensorFlow (TF) et Keras. Vous apprendrez à écrire des applications d'apprentissage profond dans la pile d'apprentissage automatique la plus puissante, la plus populaire et la plus évolutive qui soit.
TensorFlow est la bibliothèque d'apprentissage automatique de choix pour les applications professionnelles, tandis que Keras offre une API Python simple et puissante pour accéder à TensorFlow. TensorFlow 2 offre une intégration complète de Keras, rendant l'apprentissage automatique avancé plus facile et plus pratique que jamais.
Ce livre présente également les réseaux neuronaux avec TensorFlow, parcourt les principales applications (régression, ConvNets (CNNs), GANs, RNNs, NLP), couvre deux exemples d'applications fonctionnelles, et plonge ensuite dans TF en production, TF mobile, et l'utilisation de TensorFlow avec AutoML.
Ce que vous apprendrez
⬤ Construire des systèmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec TensorFlow 2 et l'API Keras.
⬤ Utiliser l'analyse de régression, l'approche la plus populaire de l'apprentissage automatique.
⬤ Comprendre les ConvNets (réseaux neuronaux convolutifs) et comment ils sont essentiels pour les systèmes d'apprentissage profond tels que les classificateurs d'images.
⬤ Utiliser les GAN (réseaux adversaires génératifs) pour créer de nouvelles données qui correspondent à des modèles existants.
⬤ Découvrir les RNN (réseaux neuronaux récurrents) qui peuvent traiter des séquences d'entrées de manière intelligente, en utilisant une partie d'une séquence pour en interpréter correctement une autre.
⬤ Appliquer l'apprentissage profond au langage humain naturel et interpréter les textes en langage naturel pour produire une réponse appropriée.
⬤ Les modèles d'apprentissage profond peuvent être entraînés sur le cloud et mis en œuvre dans des environnements réels.
⬤ Explorer comment les outils Google peuvent automatiser des flux de travail simples de ML sans nécessiter de modélisation complexe.
A qui s'adresse ce livre ?
Ce livre s'adresse aux développeurs Python et aux data scientists qui souhaitent construire des systèmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec TensorFlow. Que vous ayez ou non fait de l'apprentissage automatique auparavant, ce livre vous donne la théorie et la pratique nécessaires pour utiliser Keras, TensorFlow 2 et AutoML pour construire des systèmes d'apprentissage automatique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781838823412 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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