Apprentissage profond avec Python : Guide complet pour débutants pour apprendre et comprendre les domaines de l'apprentissage profond avec Python

Note :   (3,2 sur 5)

Apprentissage profond avec Python : Guide complet pour débutants pour apprendre et comprendre les domaines de l'apprentissage profond avec Python (Brian Walker)

Avis des lecteurs

Résumé:

Les avis sur le livre consacré à l'apprentissage profond sont partagés. Certains lecteurs ont trouvé qu'il s'agissait d'une introduction passionnante à l'apprentissage profond, tandis que d'autres ont été déçus par le manque de contenu pratique et l'absence de programmation Python réelle. Les critiques se sont concentrées sur le fait que le livre était plus théorique et mal exécuté.

Avantages:

Certains lecteurs ont apprécié l'exploration théorique de l'apprentissage profond et ont été enthousiasmés par le parcours d'apprentissage qu'il propose. Il peut servir d'aperçu pour les débutants.

Inconvénients:

De nombreux critiques ont reproché au livre de ne pas inclure d'applications pratiques en Python, comme le suggère son titre. Il a été décrit comme mal structuré, manquant de profondeur et de contenu réel, ce qui a conduit certains à penser qu'il ne valait pas l'investissement.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

Deep Learning with Python: Comprehensive Beginners Guide to Learn and Understand the Realms of Deep Learning with Python

Contenu du livre :

L'intelligence artificielle prend de nombreuses formes. À ce stade de son évolution, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sont deux des formes les plus courantes. Cela s'explique principalement par le fait que nous avons découvert comment créer des réseaux d'informations qui peuvent être filtrés et traités de la même manière qu'un processus cognitif humain normal.

Au-delà de toutes ces formes d'IA, l'ensemble du concept repose sur quelques idées fondamentales.

⬤ L'information, c'est le pouvoir.

⬤ Les réseaux neuronaux peuvent imiter le cerveau humain.

⬤ Les programmeurs peuvent créer des programmes de machines qui leur permettent de filtrer l'information d'une manière spécifique, de tirer des conclusions et de développer leur apprentissage sur cette base.

J'espère que ce livre vous aidera à mieux comprendre le grand schéma de l'apprentissage profond - et même plus spécifiquement, comment l'apprentissage profond est lié à Python, l'un des langages de programmation les plus populaires du moment.

J'ai structuré le livre de manière à ce que vous puissiez tout comprendre de la manière la plus logique possible.

Qu'attendez-vous ? Procurez-vous une copie de ce livre et commencez à explorer le monde de l'apprentissage profond avec Python.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781075277313
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)