Note :
Dans l'ensemble, le livre est très apprécié pour son introduction accessible et perspicace aux concepts de l'apprentissage profond, en particulier pour les débutants et ceux qui ont une expérience limitée de la programmation. Le style pédagogique de l'auteur et sa capacité à simplifier des idées complexes sont fréquemment soulignés. Cependant, des problèmes liés au processus de téléchargement de l'éditeur et certaines limitations techniques ont été notés comme des inconvénients.
Avantages:⬤ Le style d'écriture éloquent et engageant de l'auteur.
⬤ Explications claires des concepts d'apprentissage profond.
⬤ Accessible aux lecteurs n'ayant pas de connaissances en programmation ou en algèbre linéaire.
⬤ Des exemples de code pratiques qui fonctionnent parfaitement.
⬤ Des idées et des réflexions supplémentaires qui enrichissent le contenu.
⬤ Excellente ressource pour les débutants et les praticiens avancés.
⬤ L'accent est mis sur les applications du monde réel.
⬤ Processus d'enregistrement défaillant pour le téléchargement de matériel supplémentaire.
⬤ Problèmes d'exécution de code sur les nouveaux Mac M1 entraînant des bogues.
⬤ Certains exemples de code prennent beaucoup de temps à s'exécuter.
⬤ Un désir de plus de contenu sur l'apprentissage non supervisé et ses applications.
(basé sur 70 avis de lecteurs)
Deep Learning with Python, Second Edition
Dans Deep Learning with Python, deuxième édition, mise à jour du best-seller original avec plus de 50 % de nouveau contenu, vous explorerez des concepts difficiles et des applications pratiques en vision par ordinateur, en traitement du langage naturel et en modèles génératifs.
Le best-seller révisé Deep Learning with Python, Second Edition est une introduction complète au domaine de l'apprentissage profond en utilisant Python et la puissante bibliothèque Keras, écrite par le créateur de Keras lui-même. Cette édition révisée a été mise à jour avec de nouveaux chapitres, de nouveaux outils et des techniques de pointe tirées des dernières recherches.
Dans Deep Learning with Python, Second Edition, mise à jour du best-seller original avec plus de 50 % de nouveau contenu, vous explorerez des concepts difficiles et des applications pratiques en vision par ordinateur, en traitement du langage naturel et en modèles génératifs, en développant votre compréhension à l'aide d'exemples pratiques et d'explications intuitives qui rendent les complexités de l'apprentissage profond facilement accessibles.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)