Apprentissage par transfert pour le traitement du langage naturel

Note :   (4,7 sur 5)

Apprentissage par transfert pour le traitement du langage naturel (Paul Azunre)

Avis des lecteurs

Résumé:

Dans l'ensemble, ce livre est considéré comme une lecture essentielle pour tous ceux qui s'intéressent au traitement du langage naturel (NLP), en particulier dans le domaine de l'apprentissage par transfert. Il est considéré comme convivial et adapté à la fois aux débutants et aux experts, combinant connaissances théoriques et applications pratiques.

Avantages:

Convivial
accessible à tous les niveaux d'expertise
fournit des informations pratiques pour les projets
excellente introduction à l'apprentissage par transfert dans le domaine du TAL
riche en ressources pour l'application des techniques dans des scénarios du monde réel
encourage l'apprentissage pratique.

Inconvénients:

Il n'y a pas d'inconvénients spécifiques mentionnés dans les commentaires.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Transfer Learning for Natural Language Processing

Contenu du livre :

L'apprentissage par transfert pour le traitement du langage naturel vous permet de vous familiariser avec les concepts pertinents de l'apprentissage profond avant de vous plonger dans les avancées de pointe qui définissent l'avenir du traitement du langage naturel. Construire et entraîner des modèles d'apprentissage profond à partir de zéro est coûteux, prend du temps et nécessite des quantités massives de données.

Pour remédier à ce problème, les techniques de pointe en matière d'apprentissage par transfert vous permettent de commencer avec des modèles pré-entraînés que vous pouvez ajuster pour répondre à vos besoins exacts. Dans Apprentissage par transfert pour le traitement du langage naturel, vous apprendrez à personnaliser ces ressources open source pour vos propres architectures NLP. L'apprentissage par transfert pour le traitement du langage naturel vous permet de vous familiariser avec les concepts de ML pertinents avant de vous plonger dans les avancées de pointe qui définissent l'avenir du NLP.

Vous apprendrez à adapter des modèles existants de pointe à des applications du monde réel, y compris la construction d'un classificateur de courrier électronique indésirable, d'un analyseur de sentiment de critique de film, d'un vérificateur de faits automatisé, d'un système de réponse aux questions et d'un système de traduction pour les langues à faibles ressources. L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781617297267
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2021
Nombre de pages :250

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)