Titre original :
Model-based Reinforcement Learning: A Survey
Contenu du livre :
La prise de décision séquentielle, communément formalisée comme l'optimisation des processus de décision de Markov (PDM), est un défi important en intelligence artificielle. Deux approches clés de ce problème sont l'apprentissage par renforcement (RL) et la planification. Cette monographie étudie une intégration de ces deux domaines, mieux connue sous le nom d'apprentissage par renforcement basé sur un modèle.
L'apprentissage par renforcement basé sur un modèle comporte deux étapes principales : l'apprentissage de modèles dynamiques et l'intégration de la planification et de l'apprentissage. Dans cette étude complète du sujet, les auteurs couvrent tout d'abord l'apprentissage de modèles dynamiques, y compris les défis tels que la gestion de la stochasticité, de l'incertitude, de l'observabilité partielle et de l'abstraction temporelle. Ils présentent ensuite une catégorisation systématique de l'intégration de la planification et de l'apprentissage, y compris des aspects tels que : où commencer la planification, quels budgets allouer à la planification et à la collecte de données réelles, comment planifier et comment intégrer la planification dans la boucle d'apprentissage et d'action.
En conclusion, les auteurs abordent le NR implicite basé sur des modèles comme une alternative de bout en bout pour l'apprentissage et la planification de modèles, et couvrent les avantages potentiels du NR basé sur des modèles. En cours de route, les auteurs établissent des liens avec plusieurs domaines connexes du NR, notamment le NR hiérarchique et l'apprentissage par transfert.
Cette monographie contient une large vue d'ensemble conceptuelle de la combinaison de la planification et de l'apprentissage pour l'optimisation des processus de décision de Markov. Elle constitue une introduction claire et complète au sujet pour les étudiants et les chercheurs.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781638280569 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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