Apprentissage en profondeur

Note :   (4,3 sur 5)

Apprentissage en profondeur (Ian Goodfellow)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « Deep Learning » de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville est salué pour sa couverture complète des concepts de l'apprentissage profond, ce qui en fait une ressource précieuse pour la compréhension théorique et la recherche. Cependant, il a reçu des commentaires mitigés concernant son style d'écriture, sa clarté pour le public et sa qualité physique.

Avantages:

Couverture complète des principes fondamentaux de l'apprentissage profond et des sujets de recherche avancés.
Bonnes explications des concepts mathématiques complexes liés à l'apprentissage profond.
Rédigé par des auteurs respectés dans le domaine.
Bien organisé, divisé en trois parties axées sur les mathématiques, les techniques et la recherche.
Précieux en tant que référence pour les praticiens et les chercheurs en apprentissage profond.

Inconvénients:

Commentaires mitigés sur le style d'écriture du livre ; certains le trouvent dense et difficile à suivre.
Manque d'exercices pour mettre en pratique les concepts.
Certaines critiques ont souligné la mauvaise qualité physique du livre, y compris des problèmes d'impression et de reliure.
Le public cible n'est pas clair - soit trop basique pour les lecteurs avancés, soit trop complexe pour les débutants à la recherche d'applications pratiques.
Peu d'exemples de code pour relier la théorie à la mise en œuvre pratique.

(basé sur 673 avis de lecteurs)

Titre original :

Deep Learning

Contenu du livre :

Vous cherchez un guide complet sur le monde passionnant de l'apprentissage profond ? Ne cherchez pas plus loin que ce livre incontournable ! Rédigé par une équipe d'experts, ce guide propose une plongée en profondeur dans le monde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Grâce à des explications claires et des exemples pratiques, vous apprendrez à utiliser les techniques d'apprentissage profond pour construire des modèles puissants et innovants capables de résoudre des problèmes complexes.

Que vous soyez débutant ou praticien expérimenté, ce livre a quelque chose à offrir à chacun. Vous apprendrez les bases des réseaux neuronaux, des réseaux convolutifs et des réseaux récurrents, et découvrirez comment les utiliser pour construire des systèmes de reconnaissance d'images, des modèles de traitement du langage naturel, et bien plus encore. Grâce à des exemples de code faciles à suivre et à des études de cas réels, vous verrez comment l'apprentissage profond révolutionne des secteurs allant de la santé à la finance.

Si vous êtes prêt à passer à la vitesse supérieure en matière d'apprentissage automatique, n'attendez plus. Mettez la main sur ce guide essentiel de l'apprentissage profond dès aujourd'hui !

Autres informations sur le livre :

ISBN :9789732345528
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)