Titre original :
Efficient and Effective Tree-based and Neural Learning to Rank
Contenu du livre :
Les chercheurs en recherche d'information développent des solutions algorithmiques à des problèmes difficiles et insistent sur une évaluation appropriée et multidimensionnelle des idées. Alors que nous nous dirigeons vers des modèles d'apprentissage profond encore plus complexes dans un large éventail d'applications, les questions relatives à l'efficacité refont surface avec une urgence renouvelée.
L'efficacité n'est plus limitée au temps et à l'espace, mais a trouvé de nouvelles dimensions stimulantes qui s'étendent à l'efficacité des ressources, des échantillons et de l'énergie, avec des ramifications pour les chercheurs, les utilisateurs et l'environnement. Cette monographie fait un pas vers la promotion de l'étude de l'efficience à l'ère de la recherche neuronale d'informations en proposant une étude complète de la littérature sur l'efficience et l'efficacité en matière de classement et de recherche.
Elle s'inspire des parallèles qui existent entre les défis posés par les solutions de classement basées sur les réseaux neuronaux et leurs prédécesseurs, les modèles d'apprentissage de classement basés sur la forêt de décision, ainsi que des liens entre les solutions proposées par la littérature à ce jour. En comprenant les principes fondamentaux qui sous-tendent ces solutions algorithmiques et de structure de données, il est possible de mieux identifier les orientations futures et de déterminer plus efficacement les mérites des idées.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781638281986 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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