Apprentissage automatique pratique avec Spark : Découvrez les performances évolutives d'Apache Spark avec des algorithmes de haute qualité dans les domaines du NLP, de la vision par ordinateur et du ML (En)

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Titre original :

Practical Machine Learning with Spark: Uncover Apache Spark's Scalable Performance with High-Quality Algorithms Across NLP, Computer Vision and ML (En

Contenu du livre :

Explorez les secrets cosmiques du traitement distribué pour les applications d'apprentissage profond (Deep Learning).

CARACTÉRISTIQUES CLÉS

⬤ Démonstration pratique approfondie des concepts de ML/DL à l'aide de Distributed Framework.

⬤ Couvre les illustrations graphiques et les explications visuelles pour les pipelines de ML/DL.

⬤  Inclut une base de code en direct pour chacune des applications de NLP, de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique.

DESCRIPTION

Ce livre fournit au lecteur une explication actualisée de l'apprentissage automatique et une compréhension approfondie, complète et directe des techniques architecturales utilisées pour évaluer et anticiper les perspectives futuristes des données à l'aide d'Apache Spark.

Le livre accompagne les lecteurs dans la mise en place d'installations Hadoop et Spark sur site, Docker et AWS. Les lecteurs apprendront à connaître Spark MLib et à l'utiliser dans des scénarios d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé. Avec l'aide de Spark, certaines des technologies les plus importantes, telles que le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, sont évaluées et démontrées dans un cadre réaliste. En utilisant les capacités d'Apache Spark, ce livre aborde les composants fondamentaux qui sous-tendent chacune de ces technologies de traitement du langage naturel, de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique, ainsi que la façon dont vous pouvez incorporer ces technologies dans vos processus d'affaires.

Vers la fin de l'ouvrage, les lecteurs découvriront plusieurs frameworks d'apprentissage profond, tels que TensorFlow et PyTorch. Les lecteurs apprendront également à exécuter le traitement distribué des problèmes d'apprentissage profond à l'aide du langage de programmation Spark.

CE QUE VOUS APPRENDREZ

⬤  Apprendre à démarrer des projets d'apprentissage automatique avec Spark.

⬤  Apprendre à utiliser la conception de Spark MLib pour les opérations d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.

⬤  Utiliser Spark dans des tâches impliquant le NLP, l'apprentissage non supervisé et la vision par ordinateur.

⬤  Expérimenter Spark dans un environnement cloud et avec des flux de travail de pipeline d'IA.

⬤  Exécuter des applications d'apprentissage profond sur un réseau distribué.

A QUI S'ADRESSE CE LIVRE ?

Ce livre s'adresse aux ingénieurs en données, aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux scientifiques des données, aux architectes des données, aux analystes commerciaux et aux consultants techniques du monde entier. Il serait utile d'avoir une certaine familiarité avec les principes fondamentaux de Hadoop et de Python.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9789391392130
• Auteur : Gourav Gupta
• Éditeur : Bpb Pubn
• Langue : anglais
• Reliure : Broché