Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data
Machine Learning for Healthcare : Handling and Managing Data fournit des informations approfondies sur le traitement et la gestion des données de santé par le biais de méthodes d'apprentissage automatique. Ce livre exprime les défis de longue date de l'informatique de santé et fournit des explications rationnelles sur la manière de les traiter.
L'apprentissage automatique pour les soins de santé : Handling and Managing Data fournit des techniques sur la façon d'appliquer l'apprentissage automatique au sein de votre organisation et d'évaluer l'efficacité, l'adéquation et l'efficience des applications d'apprentissage automatique. Ces techniques sont illustrées par une étude de cas qui examine comment les maladies chroniques sont redéfinies grâce à l'apprentissage des données par les patients et à l'Internet des objets. Ce texte propose une visite guidée des algorithmes d'apprentissage automatique, de la conception de l'architecture et des applications de l'apprentissage dans les soins de santé. Les lecteurs découvriront les implications éthiques de l'apprentissage automatique dans les soins de santé et l'avenir de l'apprentissage automatique dans l'optimisation de la santé des populations et des patients. Ce livre peut également aider à la création d'un modèle d'apprentissage automatique, à l'évaluation des performances et à l'opérationnalisation de ses résultats au sein des organisations. Il s'adresse aux professionnels de l'informatique et des technologies de l'information ainsi qu'aux chercheurs travaillant dans le domaine de l'apprentissage automatique, et s'applique tout particulièrement au secteur des soins de santé.
Les caractéristiques de ce livre sont les suivantes :
⬤ Un focus unique et complet sur les applications de l'apprentissage automatique dans le secteur de la santé.
⬤ Un examen de la manière dont l'analyse des données peut être effectuée en utilisant les données de santé et la bio-informatique.
⬤ Une étude sur la façon dont les entreprises de santé peuvent tirer parti de la tapisserie des données massives (big data) pour découvrir de nouvelles valeurs commerciales.
⬤ Une exploration des concepts de l'apprentissage automatique, ainsi que des développements récents de la recherche dans les secteurs de la santé.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)