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Automated Machine Learning for Business
Enseigne le processus d'apprentissage automatique aux étudiants en commerce et aux professionnels en utilisant l'apprentissage automatique, un nouveau développement dans la science des données qui ne nécessite que quelques semaines d'apprentissage au lieu d'années de formation.
Bien que le concept d'ordinateurs apprenant à résoudre un problème puisse encore évoquer l'intelligence artificielle futuriste, la réalité est que les algorithmes d'apprentissage automatique existent désormais dans la plupart des grands logiciels, y compris les sites web et même les traitements de texte. Ces algorithmes sont en train de transformer la société.
De la manière la plus radicale depuis la révolution industrielle, principalement par l'automatisation de tâches telles que le choix des utilisateurs à qui faire de la publicité, des machines susceptibles de tomber en panne et des actions à acheter et à vendre. Bien que ce travail ne nécessite plus toujours une expertise technique avancée, il est crucial.
Les praticiens et les étudiants doivent comprendre le monde de l'apprentissage automatique.
Dans cet ouvrage, Kai R. Larsen et Daniel S. Becker enseignent le processus d'apprentissage automatique à l'aide d'un nouveau développement dans le domaine de la science des données : l'apprentissage automatique (AutoML). L'AutoML, lorsqu'il est correctement mis en œuvre, rend l'apprentissage automatique accessible en supprimant le besoin d'acquérir des années d'expérience dans les domaines les plus obscurs.
Les aspects de la science des données, tels que les mathématiques, les statistiques et l'informatique. Larsen et Becker démontrent comment toute personne formée à l'utilisation d'AutoML peut s'en servir pour tester ses idées et soutenir la qualité de ces idées lors de présentations à la direction et aux groupes de parties prenantes. Parce que l'investissement requis.
L'investissement requis étant de quelques semaines plutôt que de quelques années de formation, ces outils deviendront probablement un élément essentiel des programmes de premier et de deuxième cycle.
Avec des exemples de première main tirés de la plateforme DataRobot, leader sur le marché, Automated Machine Learning for Business offre une vue d'ensemble claire du processus et présente des outils essentiels pour l'avenir de la science des données.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)