Apprentissage automatique pour les développeurs IOS

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Titre original :

Machine Learning for IOS Developers

Contenu du livre :

Exploitez la puissance des capacités d'apprentissage machine (ML) d'Apple iOS dans vos applications Découvrez ce que vous pouvez réaliser avec le ML

Machine Learning for iOS Developers présente au lecteur le domaine de l'apprentissage machine (ML) en général, et plus particulièrement les offres d'Apple en matière de ML. Le lecteur apprendra à utiliser les frameworks d'apprentissage automatique d'Apple pour mettre en œuvre l'apprentissage automatique dans les applications iOS. Bien que le lecteur n'ait pas besoin d'une expérience préalable de l'apprentissage automatique pour utiliser ce livre, il doit posséder des connaissances intermédiaires/avancées de la programmation iOS avec Swift et des connaissances de base de Python pour utiliser ce livre. Ce livre s'adresse à la fois aux développeurs iOS et aux architectes de solutions mobiles. Les développeurs trouveront des exemples concrets qui leur montreront comment intégrer l'apprentissage automatique dans leurs applications iOS. Les architectes de solutions trouveront des informations utiles sur les capacités d'apprentissage automatique d'Apple.

La première section présente au lecteur les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique. Les lecteurs découvriront les types de systèmes d'apprentissage automatique, leur utilisation et les défis auxquels ils peuvent être confrontés avec les solutions d'apprentissage automatique. Les lecteurs se verront présenter une étude de cas qui compare une approche traditionnelle à une approche d'apprentissage automatique, et apprendront également les différences entre la mise en œuvre de l'apprentissage automatique sur les téléphones et l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS). La deuxième section se concentre sur l'utilisation du cadre CoreML d'Apple pour intégrer des capacités d'apprentissage automatique dans les applications iOS. Le lecteur apprendra à utiliser des modèles pré-entraînés ainsi qu'à construire ses propres modèles à l'aide de CreateML et TuriCreate et à les utiliser avec CoreML. Dans cette section, les lecteurs construiront des applications capables de détecter des objets dans des images, d'implémenter des modèles basés sur des arbres de décision, d'implémenter un système d'apprentissage automatique basé sur des instances, et d'intégrer des modèles Scikit-learn & Keras avec CoreML. Des exemples de code source peuvent être téléchargés.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781119602873
• Auteur : Abhishek Mishra
• Éditeur : Sybex Inc
• Langue : anglais
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2020
• Nombre de pages : 336