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Titre original :
Machine Learning: The Ultimate Beginner's Guide to Machine Learning
Contenu du livre :
Êtes-vous prêt à exploiter la puissance de l'apprentissage automatique ? Voici la théorie de base que vous devez d'abord étudier.
Et si vous pouviez vous initier à l'apprentissage automatique sans avoir besoin d'une quelconque expérience en matière de codage ou de connaissances préalables ?
Imaginez que vous ajoutiez "apprentissage automatique" à votre profil LinkedIn et que vous puissiez réellement l'utiliser pour trier des données.
Edward Mize, auteur de plusieurs best-sellers dans le domaine des technologies de l'information et des mathématiques, présente l'introduction parfaite à l'apprentissage automatique pour tout débutant. Avec des livres et un blog qui reçoit des dizaines de milliers de lecteurs chaque mois, Edward a compilé l'introduction la plus pratique et de haut niveau aux composants et aux concepts statistiques trouvés dans l'apprentissage automatique. Bien connu et incroyablement populaire pour sa capacité à enseigner des sujets complexes d'une manière facile à comprendre, vous n'aurez aucun problème à saisir ces explications en langage clair.
Vous souhaitez vous familiariser avec l'apprentissage automatique et le mettre en œuvre, mais vous ne savez pas par où commencer ?
Voulez-vous maîtriser les bases afin de pouvoir commencer à approfondir l'apprentissage automatique ?
Ou si l'idée d'explorer l'apprentissage automatique de manière simple et attrayante à la maison vous semble séduisante...
ALORS CE LIVRE EST FAIT POUR VOUS
Dans ce livre, vous obtiendrez :
⬤ Une analyse complète des bases de l'apprentissage automatique que tout débutant doit connaître, comprendre et maîtriser (expliquée en termes simples que tout le monde peut comprendre).
⬤ Des explications claires et des représentations visuelles de tous les concepts enseignés, tels que les arbres de décision.
⬤ Une introduction aux différents concepts de l'apprentissage automatique, tels que l'analyse d'association, les systèmes de recommandation, l'analyse de régression, la réduction des données, etc.
⬤ L'adresse email personnelle d'Edward pour un support client illimité si vous avez des questions.
⬤ Et bien plus encore...
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Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781922304094 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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