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Machine Learning and AI for Healthcare: Big Data for Improved Health Outcomes
Cette deuxième édition mise à jour propose une visite guidée des algorithmes d'apprentissage automatique et de la conception de l'architecture. Elle présente des applications concrètes de systèmes intelligents dans le domaine des soins de santé et couvre les défis de la gestion des données massives (big data).
Le livre a été mis à jour avec les dernières recherches sur les données massives, l'apprentissage automatique et l'éthique de l'IA. Il couvre de nouveaux sujets dans la gestion des complexités des données massives et fournit des exemples de modèles complexes d'apprentissage automatique. Des études de cas actualisées provenant de prestataires de soins de santé mondiaux présentent l'utilisation des données massives et de l'IA dans la lutte contre les maladies chroniques et les nouvelles maladies, y compris le COVID-19. Les implications éthiques des soins de santé numériques, de l'analytique et de l'avenir de l'IA dans la gestion de la santé de la population sont explorées. Vous apprendrez à créer un modèle d'apprentissage automatique, à évaluer ses performances et à opérationnaliser ses résultats au sein de votre organisation. Des études de cas provenant de fournisseurs de soins de santé de premier plan couvrent la mise à l'échelle des services numériques mondiaux. Des techniques sont présentées pour évaluer l'efficacité, la pertinence et l'efficience des applications d'apprentissage automatique de l'IA à travers des études de cas et des bonnes pratiques, y compris l'Internet des objets.
Vous comprendrez comment l'apprentissage automatique peut être utilisé pour développer l'intelligence sanitaire, dans le but d'améliorer la santé des patients et des populations, et de faciliter des économies significatives pour le contribuable.
Ce que vous apprendrez
⬤ Comprendre les principaux algorithmes d'apprentissage automatique, leur utilisation et leur mise en œuvre dans les soins de santé.
⬤ Mettre en œuvre des systèmes d'apprentissage automatique, tels que la reconnaissance vocale et l'apprentissage approfondi (deep learning/AI).
⬤ Gérer les complexités des données massives.
⬤ Se familiariser avec les meilleures pratiques en matière d'IA et de soins de santé, les boucles de rétroaction et les agents intelligents.
À qui s'adresse ce livre
Les professionnels de la santé intéressés par la manière dont l'apprentissage automatique peut être utilisé pour développer l'intelligence sanitaire - dans le but d'améliorer la santé des patients, la santé de la population et de faciliter d'importantes économies de coûts pour le contribuable.
| ISBN : | 9781484265369 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 407 |
Actuellement disponible, en stock.
