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Titre original :
Machine Learning in Biological Sciences: Updates and Future Prospects
Contenu du livre :
Cet ouvrage donne un aperçu des applications de l'apprentissage automatique dans divers domaines des sciences biologiques, notamment les soins de santé, les sciences animales, l'agriculture et les sciences végétales.
L'apprentissage automatique a des applications majeures dans la modélisation des processus, la vision par ordinateur, le traitement du signal, la reconnaissance vocale, la compréhension et le traitement du langage et les sciences de la vie et de la santé. Il est de plus en plus utilisé pour comprendre les modèles d'ADN et pour la médecine de précision.
Ce livre est divisé en huit sections principales, chacune contenant des chapitres qui décrivent l'application de la ML dans un certain domaine. Le livre commence par une introduction à la ML et aux différentes méthodes de ML. Il couvre ensuite des aspects intéressants et d'actualité tels que les applications en génétique, en biologie cellulaire, l'étude des interactions plantes-pathogènes et le comportement animal.
Le livre traite des méthodes de calcul pour la prédiction de la toxicité des produits chimiques environnementaux et des médicaments, qui constituent un domaine de recherche majeur dans le domaine de la biologie. Il s'adresse aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs désireux d'explorer les domaines interdisciplinaires de l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans les sciences de la vie.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789811688836 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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