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Machine Learning in Cardiovascular Medicine
Machine Learning in Cardiovascular Medicine traite des applications toujours plus nombreuses de l'intelligence artificielle (IA), en particulier de l'apprentissage automatique (AAM), dans le domaine des soins de santé et de la médecine cardiovasculaire.
Le livre met l'accent sur l'apprentissage automatique pour les applications biomédicales et fournit un résumé complet du passé et du présent de l'IA, des bases de l'apprentissage automatique et des applications cliniques de l'apprentissage automatique en médecine cardiovasculaire pour l'analyse prédictive et la médecine de précision. Il aide les lecteurs à comprendre le fonctionnement de la ML ainsi que ses limites et ses forces, de sorte qu'ils puissent exploiter sa puissance de calcul pour rationaliser le flux de travail et améliorer les soins aux patients.
Il s'adresse à la fois aux cliniciens et aux ingénieurs et fournit un modèle permettant aux cliniciens de comprendre les domaines d'application de l'apprentissage automatique dans la recherche cardiovasculaire et d'aider les informaticiens et les ingénieurs à évaluer l'impact actuel et futur de l'apprentissage automatique sur la médecine cardiovasculaire.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)