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Titre original :
Machine Learning, Revised and Updated Edition
Contenu du livre :
Un aperçu concis de l'apprentissage automatique, c'est-à-dire des programmes informatiques qui apprennent à partir de données, à la base d'applications telles que la reconnaissance vocale et les voitures sans conducteur.
Aujourd'hui, l'apprentissage automatique est à la base d'une série d'applications que nous utilisons tous les jours, des recommandations de produits à la reconnaissance vocale, ainsi que de certaines applications que nous n'utilisons pas encore tous les jours, notamment les voitures sans conducteur. C'est la base d'une nouvelle approche de l'intelligence artificielle qui vise à programmer les ordinateurs pour qu'ils utilisent des données d'exemple ou des expériences passées pour résoudre un problème donné. Dans ce volume de la série Essential Knowledge de MIT Press, Ethem Alpaydin offre une vue d'ensemble concise et accessible de la "nouvelle IA". Cette édition élargie propose de nouveaux éléments sur les défis auxquels l'apprentissage automatique est confronté, tels que la protection de la vie privée, la sécurité, la responsabilité et les préjugés.
Ethem Alpaydin, auteur d'un manuel populaire sur l'apprentissage automatique, explique qu'à mesure que les "Big Data" ont pris de l'ampleur, la théorie de l'apprentissage automatique - le fondement des efforts visant à transformer ces données en connaissances - a également progressé. Il décrit l'évolution du domaine, explique les principaux algorithmes d'apprentissage et présente des exemples d'applications. Il aborde l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique pour la reconnaissance des formes.
Réseaux neuronaux artificiels inspirés du cerveau humain.
Les algorithmes qui apprennent les associations entre les instances.
Et l'apprentissage par renforcement, lorsqu'un agent autonome apprend à prendre des mesures pour maximiser la récompense. Dans un nouveau chapitre, il se penche sur la transparence, l'explicabilité et l'équité, ainsi que sur les implications éthiques et juridiques de la prise de décisions fondées sur des données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780262542524 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 280 |
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