Titre original :
Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges, and the Road Ahead
Contenu du livre :
L'apprentissage automatique en traitement du signal : Applications, défis et perspectives propose une approche complète de l'orientation de la recherche pour familiariser les concepts du traitement du signal (TS) avec l'apprentissage automatique (AAM).
L'apprentissage automatique, en tant que force motrice de la vague d'intelligence artificielle (IA), fournit des solutions puissantes à de nombreux défis techniques et scientifiques du monde réel. Ce livre présente les avancées les plus récentes et les plus intéressantes dans le domaine du traitement du signal pour l'apprentissage automatique.
L'accent est mis sur la compréhension des contributions du traitement du signal et de la ML, et sur son objectif de résoudre certains des plus grands défis de l'IA et de la ML.
CARACTÉRISTIQUES.
⬤ Se concentre sur le lien manquant entre le traitement du signal et la ML.
⬤ Fournit un guide de référence unique pour les lecteurs.
⬤ Le livre est axé sur le matériel et le flux en ce qui concerne l'introduction générale et les aspects techniques.
⬤ Il fournit des exemples et des diagrammes qui permettent d'approfondir la matière.
Ce livre est une ressource complète conçue exclusivement pour les étudiants de premier cycle, les étudiants de troisième cycle, les chercheurs, les professeurs et les académiciens en informatique et en ingénierie, en informatique et en applications, et en électronique et en ingénierie des télécommunications.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367618902 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 374 |
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