Apprentissage automatique dans le navigateur : Guide de démarrage rapide pour l'analyse de la démarche avec JavaScript et Tensorflow.Js

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Titre original :

Beginning Machine Learning in the Browser: Quick-Start Guide to Gait Analysis with JavaScript and Tensorflow.Js

Contenu du livre :

Chapitre 1 : Qu'est-ce que l'apprentissage machine (ML) ? Bases de Java Script (JS) Programmation dans le navigateur à l'aide de Java Script Graphiques et traitement interactif dans le navigateur à l'aide de bibliothèques Java Script Démarrer avec P5. JS et ML5. JS Références.

Chapitre 2 : Estimation de la pose humaine dans le navigateur Traitement des données dans le navigateur Modèles Posenet et Openpose Estimation de la pose humaine à l'aide de ML5. Posenet Entrées, sorties et structures de données du modèle Posenet Références.

Chapitre 3 : Classification des poses humaines Techniques de classification utilisant le réseau neuronal ML dans le navigateur Classification des poses humaines basée sur les sorties du modèle Posenet Prise en compte des poses à l'aide des scores de confiance du modèle Posenet Stockage des données à l'aide des formats JSON liés aux sorties du modèle Posenet Références.

Chapitre 4 : Analyse de la démarche Modèles de démarche normaux ou anormaux Détermination des modèles de démarche à l'aide des valeurs seuils des modèles Conception et développement de l'interface utilisateur pour le suivi des modèles de démarche Visualisation des données en temps réel des modèles de démarche sur le navigateur Références.

Chapitre 5 : Applications futures possibles des concepts clés.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781484268421
• Auteur : Kumar Suryadevara Nagender
• Éditeur : Apress
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2021
• Nombre de pages : 182