Note :
Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 10 votes.
Machine Learning with the Raspberry Pi: Experiments with Data and Computer Vision
En utilisant la caméra Pi et une carte Raspberry Pi, développez et reproduisez d'intéressantes expériences d'apprentissage machine (ML). Ce livre fournit une solide vue d'ensemble de l'apprentissage automatique et une myriade de sujets sous-jacents à explorer plus avant. Des discussions non techniques tempèrent les explications techniques complexes afin de rendre compréhensible et accessible le sujet le plus brûlant et le plus complexe du monde informatique amateur.
L'apprentissage automatique, également appelé apprentissage profond, est actuellement intégré dans une multitude de produits commerciaux et largement utilisé dans des applications industrielles, médicales et militaires. Il est difficile de trouver une activité humaine moderne qui n'ait pas été touchée par les applications de l'intelligence artificielle (IA). En vous appuyant sur les concepts présentés pour la première fois dans Beginning Artificial Intelligence with the Raspberry Pi, vous irez au-delà de la simple compréhension des concepts de l'IA en travaillant avec de véritables expériences d'apprentissage automatique et en appliquant des concepts pratiques d'apprentissage profond à des expériences avec la carte Pi et la vision par ordinateur.
Ce que vous apprenez avec l'apprentissage automatique avec le Raspberry Pi peut ensuite être transféré sur d'autres plateformes pour aller encore plus loin dans le monde de l'IA et de l'intelligence artificielle afin d'améliorer vos projets amateurs ou commerciaux.
Ce que vous apprendrez
⬤ Acquérir une connaissance pratique de la ML actuelle.
⬤ Utiliser le Raspberry Pi pour mettre en œuvre des techniques et des algorithmes de ML.
⬤ Appliquer les outils et techniques d'IA et de ML à vos propres projets et études.
A qui s'adresse ce livre ?
Les ingénieurs et les scientifiques, mais aussi les makers et les amateurs expérimentés. Les lycéens motivés qui souhaitent s'initier au ML peuvent tirer profit de ce matériel avec détermination.
| ISBN : | 9781484251737 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 568 |
Actuellement disponible, en stock.
