Titre original :
Machine Learning Applied to Composite Materials
Contenu du livre :
Ce livre présente l'approche des modèles prédictifs basés sur l'apprentissage automatique dans la conception de matériaux composites afin d'obtenir les propriétés requises pour certaines applications.
L'apprentissage automatique peut apprendre à partir des données expérimentales existantes obtenues à partir d'un nombre très limité d'expériences et peut ensuite être entraîné à trouver des solutions aux relations fonctionnelles complexes, non linéaires et multidimensionnelles sans aucune hypothèse préalable sur leur nature. Dans ce cas, les modèles ML peuvent apprendre à partir des données expérimentales existantes obtenues à partir (1) de la conception du composite basée sur diverses propriétés du matériau de la matrice et des charges/renforts (2) du traitement du matériau pendant la fabrication (3) des relations entre les propriétés.
La modélisation de ces relations à l'aide de méthodes ML réduit considérablement le travail expérimental nécessaire à la conception de nouveaux composites et offre donc une nouvelle voie pour la conception et les propriétés des matériaux. Ce livre s'adresse aux étudiants, aux universitaires et aux chercheurs qui s'intéressent à la modélisation et à la conception des matériaux composites.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789811962776 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 198 |
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