Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour sa capacité à simplifier les concepts complexes de l'apprentissage automatique et à les rendre accessibles aux débutants. De nombreux lecteurs apprécient les explications claires de l'auteur et son style d'écriture attrayant, ainsi que les caractéristiques uniques telles que les animations qui facilitent la compréhension.
Avantages:Simplifie les concepts complexes de l'apprentissage automatique, facile à lire, engageant et amusant, utilise des animations pour illustrer les processus d'apprentissage, fournit des exemples utiles.
Inconvénients:Aucun inconvénient particulier n'a été mentionné dans les commentaires.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Titre original :
Machine Learning, Animated
Contenu du livre :
La publication de ChatGPT a donné le coup d'envoi d'une course à l'armement dans le domaine de l'apprentissage machine (ML), mais le ML a également été décrit comme une boîte noire et très difficile à comprendre. L'article Machine Learning, Animated vous permet de vous familiariser avec les concepts de base de l'apprentissage automatique et résume le processus d'apprentissage en trois mots : initialiser, ajuster et répéter. Ce processus est illustré pas à pas par des animations qui montrent comment les machines apprennent : des valeurs initiales des paramètres à l'ajustement de chaque étape, jusqu'aux paramètres et prédictions convergents finaux.
Ce livre apprend aux lecteurs à créer leurs propres réseaux neuronaux avec des couches denses et convolutives, et à les utiliser pour effectuer des classifications binaires et multi-catégorielles. Les lecteurs apprendront à élaborer des stratégies de jeu basées sur l'apprentissage profond et à les combiner avec l'apprentissage par renforcement. Ils verront l'IA atteindre des performances surhumaines dans des jeux Atari tels que Breakout, Space Invaders, Seaquest et Beam Rider.
Rédigé dans un style clair et concis, illustré d'animations et d'images, ce livre est particulièrement attrayant pour les lecteurs n'ayant aucune formation en informatique, en mathématiques ou en statistiques.
Accédez au dépôt du livre à l'adresse suivante : https : //github.com/markhliu/MLA.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032462141 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 436 |
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