Note :
Le livre sur Tableau est bien accueilli pour ses explications claires, ses exemples pratiques et son efficacité générale en tant que ressource d'apprentissage, en particulier pour les nouveaux utilisateurs. Toutefois, il convient de noter que le livre ne couvre pas toutes les fonctionnalités avancées et ne convient pas à la préparation d'un examen.
Avantages:⬤ Livraison rapide
⬤ exemples clairs et simples
⬤ excellent pour les débutants
⬤ couvre la majorité des concepts essentiels de Tableau
⬤ contenu bien structuré
⬤ fortement recommandé pour étendre l'apprentissage avec des explications réfléchies et des scénarios pratiques.
⬤ Ne couvre pas toutes les fonctionnalités avancées de Tableau
⬤ n'est pas recommandé pour la préparation de l'examen officiel Tableau Desktop Specialist
⬤ certains évaluateurs préfèrent les livres en couleur pour une meilleure clarté.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Learning Tableau 2019
Créez de puissantes visualisations de données et obtenez des informations commerciales intelligentes avec Tableau.
Caractéristiques principales :
⬤ Explorez toutes les dernières fonctionnalités de Tableau 2019 et redéfinissez l'analyse commerciale pour votre organisation.
⬤ Créer des visualisations de données impressionnantes et des tableaux de bord interactifs pour obtenir des informations à partir de vos données.
⬤ Apprenez à raconter efficacement des données pour transformer la façon dont votre entreprise exploite les données et prend des décisions.
Description du livre :
Tableau est la référence en matière d'outils de veille stratégique et d'analyse visuelle dans tous les secteurs d'activité. Il permet de visualiser et d'interpréter rapidement les données à l'aide de diagrammes, de graphiques, de tableaux de bord et bien plus encore. Mis à jour avec les dernières fonctionnalités de Tableau, ce livre vous emmène des fondements du paradigme Tableau 2019 jusqu'aux sujets avancés.
Cette troisième édition du guide à succès du maître zen de Tableau, Joshua Milligan, vous aidera à maîtriser les nouvelles fonctionnalités, telles que les actions définies et les vues transparentes. En commençant par l'installation, vous créerez vos premières visualisations avec Tableau, puis vous explorerez des exemples pratiques et des techniques avancées. Vous créerez des diagrammes à barres, des cartes arborescentes, des diagrammes de dispersion, des séries chronologiques et toute une série d'autres visualisations. Ensuite, vous découvrirez des techniques pour surmonter les défis posés par la structure et la qualité des données et vous vous engagerez dans une narration de données efficace et une prise de décision avec des informations critiques pour l'entreprise. Enfin, vous découvrirez Tableau Prep et apprendrez à l'utiliser pour intégrer et façonner les données à des fins d'analyse.
À la fin de ce livre, vous serez en mesure d'exploiter les puissantes fonctionnalités de Tableau 2019 pour la prise de décision.
Ce que vous apprendrez :
⬤ Développer des visualisations étonnantes qui expliquent la complexité avec clarté.
⬤ Les nouvelles fonctionnalités de Tableau Desktop et Tableau Prep sont passionnantes.
⬤ Connecter à diverses sources de données pour rassembler toutes vos données.
⬤ Découvrez des techniques pour préparer et structurer vos données afin d'en faciliter l'analyse.
⬤ Créer et utiliser des calculs pour résoudre des problèmes et enrichir les analyses.
⬤ Maîtrisez les sujets avancés tels que les ensembles, les calculs LOD, et bien plus encore.
⬤ Vous pouvez prendre des décisions intelligentes grâce au clustering, à la distribution et aux prévisions.
⬤ Les données de l'entreprise peuvent être utilisées pour prendre des décisions intelligentes grâce au clustering, à la distribution et à la prévision.
A qui s'adresse ce livre :
Ce livre sur Tableau s'adresse à tous ceux qui veulent comprendre les données. Si vous ne connaissez pas Tableau, ne vous inquiétez pas. Ce livre s'appuie sur les fondations pour vous aider à comprendre le fonctionnement réel de Tableau, puis développe ces connaissances à l'aide d'exemples pratiques avant de passer à des techniques avancées. Une expérience des bases de données sera utile mais n'est pas nécessaire pour tirer le meilleur parti de ce livre.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)